Intorducción: Existen temas que, aunque su contenido resulte relevante y esté directamente relacionado, nunca se incluyen en los planes de estudios (Rosell Puig, 2002). Los aspectos relacionados con la salud pueden resultar novedosos para la mayoría de los estudiantes y docentes de Geografía (Sittner, 2021) Sin embargo, la Geografía y la Salud están intrínsecamente relacionadas (Brown, 2009). Donde nacemos, vivimos, estudiamos y trabajamos influye directamente en el estado de nuestra salud (Porras, 2020). Objetivos: El objetivo del presente estudio era recabar evidencia sobre el papel de la Geografía de la Salud, así como la importancia de incluir dicha subdisciplina dentro de los estudios universitarios. Método: Este estudio utiliza una metodología basada en la revisión de la literatura científica. Para ello, se realizó una búsqueda bibliográfica mediante diferentes bases de datos científicas como Scopus, Web of Science, Dialnet y Google Académico utilizando palabras clave como: “Geografía de la Salud”, “Geografía Médica”, “Sistema Educativo”, “Plan de Estudios”. Resultados: Teniendo en cuenta que la Geografía es la rama de la ciencia que se ocupa de estudiar las relaciones entre el hombre y su entorno, resulta evidente que desde la disciplina geográfica es posible realizar aportaciones que ayuden al entendimiento del papel de los factores ambientales en el equilibrio salud-enfermedad. Los temas relacionados con la Geografía de la Salud se incorporan a menudo en cursos y conferencias sobre estudios urbanos, equidad social, provisión de servicios, planificación y desarrollo, estudios políticos, población y envejecimiento, Geografía Cultural y muchos otros. Todo ello explica que la Geografía de la Salud sea un campo de investigación científica que requiere una aproximación multidisciplinar. Conclusión: Por ello, la consolidación de la Geografía de la Salud como línea de investigación y la inclusión de una asignatura dentro de la enseñanza universitaria en Geografía, ofrecería nuevas salidas profesionales a los estudiantes y egresados de Geografía.

Introducción: La asignatura de Introducción a la Antropología Social se imparte en Grados de Humanidades y Ciencias Sociales debido a su carácter interdisciplinario. Los estudiantes pueden comprender mejor la diversidad cultural y social gracias al alcance amplio de la antropología, lo que es fundamental para la formación de profesionales de sociología, geografía o historia, entre otros. Durante mucho tiempo, esta disciplina lleva siendo enseñada bajo un paradigma tradicional de clases magistrales, donde el docente desempeña el papel principal y los estudiantes, solo reciben información. No obstante, se reconoce que el conocimiento se asimila y consolida de manera más efectiva cuando se participa activamente en el proceso de aprendizaje. Se presenta una estrategia educativa basada en el aprendizaje por estaciones, adaptada para el contexto universitario y focalizada en la asignatura de Introducción a la Antropología Social. Esta propuesta no solo se inscribe en la evolución universitaria, sino que también se nutre de fundamentos pedagógicos sólidamente arraigados en el constructivismo. Objetivos: Demostrar que el método de aprendizaje por estaciones puede ser igualmente beneficioso y relevante en el contexto universitario. Método: El contenido teórico se distribuye en "estaciones de trabajo" en clase. En cada estación, se dividen en grupos autónomos y participan en actividades siguiendo instrucciones específicas, lo que les permite trabajar juntos. Esta estructura, conocida como "circuito de aprendizaje", cambia el proceso educativo, y fomenta la interacción horizontal entre los estudiantes, Resultados: La introducción del aprendizaje por estaciones crea un entorno educativo colaborativo y participativo. Al trabajar en grupos autónomos y rotar por diferentes estaciones, los estudiantes interactuando entre sí, comparten perspectivas y construyen conocimiento de manera colectiva. Conclusión: La adopción de esta perspectiva implica un cambio fundamental en la dinámica educativa, donde los estudiantes participan activamente en el proceso de aprendizaje. Este enfoque promueve la comprensión profunda de los conceptos.

Introduction: The digital transformation of the economy and the current innovation-driven labour market require significant efforts from all actors in society, especially higher education institutions (HEIs). This need is particularly urgent in low- and middle-income countries (LMICs), which are facing new and updated labour market challenges. Objetives: The objective of this study is to explore how the Network Readiness Index can inform and guide the digitalization process in higher education institutions in LMIC. Method: While the NRI itself is not exclusively tailored for higher education institutions, many of its indicators are highly relevant and can be linked specifically to the context of HEIs. In this work we will identify NRI indicators and how they relate to higher education. Three pillars of NRI are relevant for benchmarking analysis of digitalization potential in LMIC, Technology, People and Governance Pillars. Technology Pillar measures the speed, reliability and overall quality of internet access, which is crucial for online learning, research and digital collaboration in universities. The People Pillar assessed through indicators such as adults with secondary education and digital literacy in the population - measures the proportion of the population with at least secondary education, which can indirectly influence the pool of potential university students and their readiness for higher education. Governance Pillar refers to the regulatory framework, online government services, E-participation. Conclusion: Applying the NRI indicators to higher education helps institutions assess their digital readiness and identify areas for improvement. The use of the NRI to promote digitalization in higher education institutions, especially in developing countries, has significant scientific relevance in several key areas: 1. Data-driven decision-making 2.Policy formulation and governance 3. Quality and access to education 4.Capacity building and skills development 5. Research and Innovation. The ability of institutions to conduct cutting-edge research, particularly in fields that rely heavily on digital technologies, is crucial.

Introducción: Los planes de educación financiera surgen con el objetivo de dotar a la ciudadanía de unos conocimientos con el que afrontar sus relaciones con el sistema financiero. Los sucesivos planes de educación financiera han permitido desarrollar una estrategia comunicativa con la que acercar las finanzas a mayores segmentos de población. En el ámbito de la enseñanza obligatoria y secundaria, los manuales de la asignatura de economía ya recogen contenidos sobre finanzas. En la educación superior suelen tratarse en los grados de economía, administración y dirección de empresa, finanzas y contabilidad. No obstante, los contenidos tratados en los planes de estudio y manuales académicos se centran en la banca convencional y desde un único enfoque, pero obvian otras realidades como las de economía social y las finanzas éticas y alternativas. El Barómetro de la Finanzas Éticas, recoge la evolución ascendente de las finanzas éticas y alternativas en los últimos años. El ahorro ético ha superado en 2022 en España los 2.590 millones de euros; el nivel de préstamos asciende a más de 1.920 millones (FETS, 2023). Objetivos: El objetivo de este trabajo es explorar la situación de las finanzas éticas y alternativas en la educación superior. Método: Este trabajo utiliza una metodología consistente en la revisión documental y bibliográfica (programas y guías docentes, literatura científica) sobre las finanzas éticas y su incorporación en los estudios universitarios. Resultados: Los resultados evidencian un tratamiento menor de las finanzas éticas y alternativas en el sistema de la educación superior. Conclusiones: Las finanzas éticas pretenden contribuir a una economía y sociedad más justa y sostenible. En este sentido, la enseñanza de otras formas de hacer economía y finanzas, y el conocimiento sobre experiencias y prácticas reales, útiles y solventes, supone una oportunidad para generar una ciudadanía con capacidad crítica.

Introducción: El documento subraya la necesidad de un análisis más detallado de las encuestas estudiantiles para extraer información valiosa y mejorar proactivamente la calidad de la enseñanza. La metodología seleccionada para este estudio se centra en la minería de datos, utilizando en particular las Reglas de Asociación y el algoritmo Apriori para analizar las respuestas de las encuestas de calidad educativa. Método: El enfoque se basa en la técnica de minería de datos conocida como Reglas de Asociación, empleando específicamente el algoritmo Apriori. Los principales fases de la metodología se resumen a continuación: • Recopilación de Datos: Las encuestas se realizaron en cursos de programación ofrecidos a estudiantes de Ingeniería Informática y de Salud en la Universidad de Sevilla, desde 2017 hasta 2021. • Preprocesamiento de Datos: Este paso es crucial para asegurar la calidad y la uniformidad de los datos antes de aplicar el análisis de reglas de asociación. • Aplicación del Algoritmo Apriori: Se utilizó para analizar los conjuntos de datos transformados, para generar reglas de asociación. • Análisis de Reglas de Asociación: Las reglas de asociación generadas ofrecen perspectivas sobre las relaciones entre diferentes variables de las encuestas. Por ejemplo, estas reglas pueden revelar cómo ciertos aspectos de la enseñanza, como el método pedagógico o el tipo de interacción profesor-estudiante, están relacionados con altas o bajas puntuaciones de satisfacción estudiantil. • Validación de Resultados: Para asegurar la relevancia y precisión de las reglas de asociación encontradas. Resultados: Un resultado significativo fue la importancia de la interacción directa entre profesores y estudiantes y la eficacia de los métodos de enseñanza teórica para lograr altas puntuaciones en las encuestas de satisfacción. Conclusiones: La metodología de Reglas de Asociación se mostró como una herramienta eficaz para analizar las encuestas de satisfacción estudiantil, con aplicaciones potenciales en una variedad de contextos de encuestas.