La comprensión del lenguaje humano es uno de los temas clave de la inteligencia artificial (IA). El rápido desarrollo del aprendizaje automático se está aplicando a la comprensión lectora, con modelos que capturan la relación lógica del texto, abstracción, sintaxis y procesamiento de palabras. La finalidad es comprender el texto para proporcionar respuestas efectivas en forma de opción múltiple, respuesta corta o esquemas. El objetivo de este trabajo es determinar mediante revisión sistemática los efectos de la IA en la comprensión lectora de estudiantes universitarios. La revisión sistemática de los estudios empíricos se realiza desde los últimos cinco años hasta junio de 2025 utilizando las bases de datos Web of Science, Scopus, ERIC, Dialnet y Scielo. Se realiza un análisis temático inductivo para la revisión sistemática. Los resultados evidencian tres focos clave actualmente: (i) construcción de máquinas para enseñarlas a leer y comprender el significado de los textos; (ii) facilitación de la accesibilidad, formato y calidad, para niños con dificultades como dislexia o estudiantes de idiomas; y (iii) beneficios para estudiantes de bajo rendimiento. Estos hallazgos sugieren implicaciones educativas teóricas y prácticas del empleo de la IA en comprensión lectora para los estudiantes. El rol del estudiante se modifica y, con ello, se produce un cambio en el procesamiento cognitivo. La IA cambia la manera de comprender y, por tanto, de aprender. Consecuentemente, desde los centros de Educación Superior tienen que desarrollarse estrategias que garanticen un aprendizaje significativo y formación eficaz.

La inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando rápidamente la educación superior al integrarse en procesos clave como la enseñanza, la evaluación y la producción académica. Estas herramientas, basadas en modelos de lenguaje y redes neuronales profundas, permiten automatizar tareas complejas como la redacción de textos, la generación de ideas y la retroalimentación personalizada. El objetivo de este trabajo es determinar, mediante revisión sistemática, los efectos del uso de la GenAI en estudiantes universitarios. La revisión sistemática se realiza sobre estudios empíricos publicados entre 2020 y mayo de 2025 en las bases de datos Web of Science, Scopus, ERIC y arXiv. Se emplea un análisis temático centrado en tres ejes principales: (i) funciones educativas de la GenAI (asistente de redacción, tutor virtual y generador de materiales); (ii) efectos en habilidades académicas como la lectoescritura, la autoría y el pensamiento crítico; y (iii) percepciones de riesgo vinculadas a sesgos, plagio asistido y dependencia tecnológica. Los resultados muestran que más del 60% de los estudiantes ya emplean GenAI en tareas académicas, y el 72% considera que mejora su productividad. Sin embargo, un 47% expresa preocupación por la pérdida de habilidades de escritura autónoma y un 39% por la dificultad de mantener su estilo propio. Estos hallazgos revelan implicaciones prácticas y éticas para la formación universitaria. El uso creciente de la GenAI modifica el rol del estudiante y reconfigura procesos cognitivos como la autoría, la reflexión crítica y la creatividad. Ante este escenario, las instituciones de educación superior deben implementar estrategias pedagógicas y programas de alfabetización digital crítica que garanticen un aprendizaje significativo, ético y sostenido.

La literatura científica evidencia beneficios positivos en el aprendizaje lingüístico y rendimiento académico después de la aplicación de podcast en el aula. Es una herramienta educativa que puede emplearse en clase tanto para escuchar como para ser creado por los estudiantes. Este trabajo se basa en la creación de podcast y tiene el objetivo de analizar la efectividad del empleo de podcasting como complemento educativo en la percepción de mejora de la comunicación oral de los estudiantes universitarios. La muestra está formada por treinta estudiantes universitarios con una edad media de treinta y seis años, 17% chicos y 83% chicas, de primer curso del Grado de Educación Infantil de una universidad online. Todos los estudiantes contestaron a un cuestionario previo sobre la percepción de sus habilidades expositivas orales con siete indicadores, después recibieron durante 2 meses una experiencia didáctica basada en la realización individual de cuatro podcasting de los contenidos del temario. Al final volvieron a realizar un cuestionario final similar al previo. Los resultados señalan mayor percepción de mejora de las habilidades expositivas orales después de la experiencia didáctica utilizando podcasting en clase; concretamente, existen diferencias significativas en cinco de los siete indicadores valorados. En conclusión, el uso de podcasting para la mejora de la percepción y desarrollo de las habilidades lingüísticas, resulta una herramienta eficaz para mejorar la competencia comunicativa de los estudiantes universitarios. La creación de podcast resulta una experiencia didáctica que fomenta, mediante la percepción y el aprendizaje activo, las habilidades expresivas del alumnado universitario

La inteligencia artificial está modificando los procesos de enseñanza-aprendizaje. A nivel internacional, se está produciendo una integración significativa de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de diversas materias curriculares. En esta línea, este trabajo pretende potenciar la autonomía, el pensamiento crítico y la alfabetización digital mediante el uso transversal de IA como aliada en los procesos de aprendizaje y producción. Para ello, 48 estudiantes de 17 y 18 años trabajan durante un curso lectivo en una experiencia pedagógica en la asignatura de Economía y Administración y después contestan una encuesta ad hoc. Mediante una metodología por proyectos los estudiantes diseñan sus propias empresas escolares utilizando recursos de IA en distintas etapas: investigar, organizar información, crear contenido y mejorar la presentación de sus ideas. Utilizaron herramientas como ChatGPT para la creación de imágenes, redacción, análisis y simulación de expertos en diseño gráfico, marketing y economía; Copilot para procesamiento de datos, gráficos y tablas en Matemáticas; Character.ai para consultar a personajes históricos desde un enfoque lúdico y personalizado; Vidnoz para crear avatares que brindaban consejos o exposiciones, y Gamma/Canva con IA para presentaciones visuales. Los resultados evidencian que para los estudiantes la IA "organiza", "aporta ideas" y "facilita el trabajo", pero sostienen que la toma de decisiones sigue siendo humana. Por tanto, el 100% de los estudiantes hacen una apropiación crítica de las herramientas de IA y la necesidad de estar preparados para interactuar éticamente con la tecnología, utilizando la IA no como reemplazo, sino como potenciador del pensamiento creativo, reflexivo y colaborativo. Esta realidad educativa de estudiantes con habilidades digitales avanzadas, familiarizados con entornos de IA y preparados para los desafíos del mundo actual son los futuros universitarios. Por tanto, la Educación Superior tiene que adaptarse a los nuevos perfiles de estudiantes y formas de construir el conocimiento.