La irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa en el ámbito universitario ha transformado las formas de aprender y producir conocimiento, abriendo nuevas posibilidades, pero también generando incertidumbres. Para comprender cómo el alumnado está incorporando estas tecnologías a su vida académica, se ha realizado un estudio que recoge información sobre sus principales usos, valoraciones y estrategias de verificación de contenidos. La metodología empleada se basa en un cuestionario estructurado que permite analizar distintos aspectos de esta relación. Se exploran, entre otros, los fines más habituales -como la elaboración de trabajos, el apoyo al estudio, la mejora de redacción o la generación de ideas-, la frecuencia de uso de herramientas como ChatGPT, Gemini o Copilot, el contraste de la información con otras fuentes, y la percepción sobre el impacto de la IA en la calidad de los trabajos académicos. También se examinan las diferencias entre disciplinas y la existencia de orientaciones claras por parte del profesorado sobre su uso. Los resultados ofrecen una visión comparativa del fenómeno, aportando datos clave para el debate actual en torno a la integración de estas tecnologías en la educación superior. Con ello, se pretende contribuir a la toma de decisiones institucionales y al diseño de estrategias docentes que aborden tanto el potencial como los riesgos asociados a la IA generativa en contextos formativos.

La presente investigación tiene como objetivo explorar el grado de familiarización, uso y percepción que poseen los estudiantes universitarios respecto a las herramientas basadas en inteligencia artificial (IA). A través de un cuestionario estructurado, se recopilarán tanto variables de control —como edad, género, nacionalidad, grado académico y contexto de respuesta— como información específica sobre la experiencia de los estudiantes con la IA. El instrumento indaga en aspectos clave tales como la frecuencia y finalidad de uso de estas herramientas, los tipos de aplicaciones empleadas (ChatGPT, Copilot, DALL·E, entre otras), así como la formación recibida en torno a la IA y el interés en continuar adquiriendo conocimientos en esta área. El cuestionario busca identificar no solo patrones de uso y nivel de conocimiento, sino también posibles carencias formativas que pudieran orientar el diseño de programas educativos más ajustados a las necesidades del alumnado. De manera particular, se pretende analizar el papel de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) en la impartición de formación vinculada con la IA, evaluando la disposición de los estudiantes a ampliar sus competencias en ámbitos como la ética, la programación y las aplicaciones específicas en sus áreas de estudio. Con esta investigación se pretende contribuir a la comprensión del impacto de la IA en la experiencia académica y formativa de los estudiantes, aportando datos que puedan servir de base para futuras estrategias de integración responsable y eficaz de estas tecnologías en la educación superior.

Este artículo analiza la percepción y el grado de satisfacción en el proceso de aprendizaje de los estudiantes de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), en Madrid ante la incorporación de herramientas de inteligencia artificial (IA). Con un enfoque empírico, se aplica un cuestionario a los estudiantes de distintos grados y cursos académicos, con el fin de evaluar dimensiones tales como la utilidad percibida de estas herramientas, el impacto motivacional en los estudiantes, el nivel de la calidad del aprendizaje, la confianza en la información generada por la IA, y la satisfacción en general. El análisis estadístico contempla procedimientos descriptivos y pruebas inferenciales para detectar diferencias significativas según variables académicas. Este enfoque permite obtener una perspectiva de las posibles brechas en la percepción y el aprovechamiento de estas tecnologías entre los diversos perfiles de los estudiantiles. Desde una óptica pedagógica, el estudio demarca la importancia de integrar la IA de manera formativa y ética en la enseñanza universitaria. Se plantean recomendaciones que incluyen la formación del profesorado en competencias digitales avanzadas, la elaboración de guías de buenas prácticas y la promoción de una cultura académica que fomente la reflexión ética. Esta investigación aporta evidencia empírica sobre el papel de la IA como recurso didáctico en la educación superior española, ofreciendo elementos clave de análisis para el diseño de políticas universitarias y de estrategias docentes que busquen un equilibrio entre innovación tecnológica y rigor académico.