El estudio analizó la motivación y las estrategias de aprendizaje (EA) en estudiantes avanzados de Medicina del CENUR Litoral Norte, Uruguay. Se utilizó una versión abreviada del bloque motivacional del MSLQ validada en Uruguay, compuesta por tres dimensiones motivacionales (Valor intrínseco, Autoeficacia y Ansiedad ante las pruebas) y nueve subescalas de estrategias de aprendizaje (EA) cognitivas, metacognitivas y de gestión de recursos. Las estrategias más empleadas fueron Elaboración, Organización y Regulación del esfuerzo, mientras que Búsqueda de ayuda y Aprendizaje entre pares mostraron menor frecuencia y mayor variabilidad. Las mujeres presentaron mayores puntajes en valor intrínseco, organización y elaboración. La ansiedad ante las pruebas no se asoció significativamente con el rendimiento, a diferencia de lo observado en estudiantes principiantes. Se identificaron correlaciones positivas entre la motivación y las EA complejas, especialmente las metacognitivas, que se vinculan con un mejor rendimiento académico. Los estudiantes con mayor desempeño utilizan con más frecuencia estrategias de autorregulación metacognitiva, gestión del tiempo y regulación del esfuerzo. Asimismo, la autoeficacia emergió como un factor determinante del compromiso con las tareas y del uso de estrategias sofisticadas de aprendizaje, confirmando su papel como predictor clave del éxito académico. El estudio resalta la relevancia de la motivación intrínseca y la autorregulación en contextos académicos exigentes como Medicina, ya que favorecen la autonomía, el aprendizaje profundo y el manejo del estrés. En conjunto, los resultados respaldan la validez y vigencia del MSLQ como herramienta útil para comprender las relaciones entre motivación, estrategias de aprendizaje y características individuales. Se recomienda incorporar formación en EA cognitivas y metacognitivas, así como explorar el potencial de las estrategias digitales en entornos híbridos, para fortalecer el aprendizaje significativo de los estudiantes del siglo XXI.

Se presenta una experiencia de intervención basada en el modelo learning to learn desarrollado por Paul Pintrich y su equipo. Dicho formato de intervención fue adaptado para nuestro contexto y se ha venido desarrollando desde el año 2016 con resultados positivos. En este trabajo se presentará la experiencia de intervención realizada en 2024. Participaron de la misma 161 estudiantes universitarios que cursaban el primer año de la Licenciatura en Psicología y se inscribieron al curso obligatorio Procesos Cognitivos en modalidad seminarios, que combina el dictado de los contenidos del curso al tiempo que se brinda formación en estrategias de aprendizaje autorregulado. Se aplicó el MSLQ (Motivated Strategies Learning Questionnaire) para evaluar las estrategias de aprendizaje y la orientación motivacional del estudiantado antes y después de la intervención. La intervención constó de 11 encuentros de dos horas y cuarto de duración con una frecuencia semanal entre los meses de agosto y noviembre. Tras la intervención se constató un incremento estadísticamente significativo en el uso de las siguientes estrategias de aprendizaje autorregulado: repetición, organización, autorregulación metacognitiva, gestión del tiempo y el ambiente de estudio, regulación del esfuerzo, aprendizaje entre pares y búsqueda de ayuda. Al analizar la relación con el rendimiento académico se encontró una relación positiva y estadísticamente significativa entre la nota final en la unidad curricular y la regulación del esfuerzo. Se presentarán las características de la intervención y se problematizará las complejas relaciones entre las EAA y el rendimiento académico a nivel universitario.

La presente investigación aborda la autorregulación del aprendizaje (ARA) en estudiantes de formación docente en Uruguay, con el objetivo de identificar relaciones entre el rendimiento académico, estrategias cognitivas y variables contextuales. Participaron estudiantes de profesorado de educación media y de magisterio, a quienes se aplicó el Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ) junto con un cuestionario preliminar sobre competencias digitales de incipiente elaboración. Se incluyeron además instancias cualitativas complementarias, análisis de los Personal Learning Environment (PLE) y entrevistas en profundidad. Los resultados evidencian asociaciones significativas entre el desempeño académico y diversas dimensiones del bloque de estrategias del MSLQ. Los estudiantes con mejores calificaciones se caracterizan por un mayor uso de estrategias de elaboración, pensamiento crítico, organización y autorregulación metacognitiva. También se destaca una fuerte asociación entre el rendimiento y el estudio en equipo, así como una correlación moderada con la búsqueda de ayuda al docente. En contraste, no se observan vínculos con el uso de la repetición ni con las dimensiones del bloque motivacional. Se identificaron algunas diferencias significativas entre regiones. Los estudiantes de Paysandú, Salto y Maldonado presentaron mayores niveles de autoeficacia y autorregulación metacognitiva que sus pares de Montevideo, quienes manifestaron menor confianza en sus capacidades. También se observó un uso más frecuente de la organización y la repetición en el litoral. Con respecto al análisis cualitativo, este arrojó detalles sobre la gran variedad de recursos digitales que utilizan para aprender, así de cómo el aprendizaje entre pares se conforma en esta época. Los hallazgos refuerzan la validez del MSLQ y permiten pensar estrategias de apoyo pedagógico que contemplen tanto las estrategias individuales como las condiciones sociales que inciden en el aprendizaje.

La integración acelerada de las tecnologías en el ámbito académico ha transformado profundamente los procesos de enseñanza-aprendizaje, especialmente en la educación superior. En este contexto, la capacidad de los estudiantes universitarios para autorregular su aprendizaje (ARA) se ha vuelto una competencia crucial para el éxito académico y profesional. La autorregulación es un constructo multifactorial que incluye la gestión activa de pensamientos, emociones y comportamientos orientados a metas de aprendizaje. Resulta relevante explorar el rol de factores psicosociales involucrados en el bienestar de la vida académica de los estudiantes, ya que estos factores pueden favorecer o bien obstruir significativamente la autorregulación. Aspectos como la motivación, la autoeficacia, las estrategias de afrontamiento, el bienestar emocional y el apoyo social son determinantes en cómo los estudiantes se adaptan y gestionan su aprendizaje en entornos complejos y cambiantes. Comprender su influencia es clave para diseñar intervenciones educativas holísticas adecuadas. Frente a lo anteriormente expuesto y ante la ausencia de instrumentos psicométricos validados para el contexto local, nuestro proyecto tiene por objetivo construir una herramienta psicométrica diseñada específicamente para evaluar la autorregulación del aprendizaje tecnológico en estudiantes universitarios argentinos. Este instrumento permitirá obtener datos fiables y contextualizados, y explorar su relación con constructos asociados como la autoeficacia, con el fin de promover una formación más autónoma y favorecer el bienestar estudiantil.

Esta investigación explora la autorregulación del aprendizaje (ARA) en estudiantes de formación docente en Uruguay, utilizando un enfoque mixto con énfasis en el análisis cualitativo de los Personal Learning Environment (PLE). El componente cualitativo, centrado en el estudio de los PLE, permitió identificar de manera novedosa cómo los futuros docentes configuran sus entornos personales de aprendizaje, integrando recursos digitales, estrategias de colaboración y formas emergentes de aprendizaje entre pares. Este análisis ofrece una mirada rica y contextualizada que complementa los datos cuantitativos, revelando patrones de uso de herramientas digitales y dinámicas sociales que no se captan en los enfoques cuantitativos puros. El análisis de los PLE arrojó varias dimensiones: comunicación, trabajo en equipo, recursos de estudio, recursos tecnológicos para estudiar. El enfoque cualitativo sobre los PLE resulta innovador, ya que facilita comprender no solo qué estrategias utilizan los estudiantes, sino también cómo las construyen y combinan en sus experiencias reales de aprendizaje. A partir de este método, se profundizó en la relación entre la autorregulación, el rendimiento académico y las condiciones sociotecnológicas del aprendizaje, ofreciendo evidencia útil para diseñar apoyos pedagógicos más ajustados a la realidad de los estudiantes y para futuras investigaciones que busquen explorar la autorregulación desde perspectivas integradoras.