INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA DOCENCIA DE CIENCIAS PENALES Y CRIMINOLÓGICAS

La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) a la educación superior está revolucionando la manera en que los profesores universitarios planifican (a través de asistentes virtuales) y elaboran los contenidos de sus asignaturas (extrayendo puntos clave de libros, artículos o documentos, obteniendo sugerencias de nuevas lecturas relevantes o, directamente, creando nuevos contenidos a través de la denominada IA generativa o IAG), enfocan el aprendizaje (potenciando el pensamiento crítico y la creatividad, así como adaptándose a las necesidades específicas de cada discente a través de algoritmos o mejorando los tiempos de réplica y subsanación de consultas en tutorías) y realizan las evaluaciones de competencias adquiridas por sus estudiantes (permitiendo el análisis de datos sobre el progreso académico, por ejemplo). Así, pues, la IA facilita una gran variedad de herramientas y recursos para enriquecer todo ese proceso y mejorar el rendimiento y éxito académicos, ofreciendo al alumnado feedback o retroalimentación de manera más rápida y eficiente, casi automática. No obstante, no solo los nuevos retos y oportunidades que brinda la IA para la enseñanza universitaria han de ser tomados en consideración, sino también los posibles problemas que su uso puede conllevar, sobre todo de tipo ético y, en particular, en la elaboración de trabajos académicos. Por tanto, nos interesa analizar ejemplos sobre cómo incorporar estrategias metodológicas en la docencia de las asignaturas de nuestras áreas de conocimiento (Derecho Penal y Criminología, esencialmente), basándonos en el análisis de las posibilidades didácticas de herramientas de diseño de contenido interactivo y de recursos audiovisuales, así como de la IAG con herramientas de chatbox o para la creación de imágenes o presentaciones visuales, sin olvidar que nuestra participación en el proyecto de docencia bilingüe español-inglés en el Grado en Derecho de la Universidad de Murcia se puede ver favorecida por la existencia de asistentes de reconocimiento de voz para el aprendizaje y mejora de las habilidades lingüísticas en otros idiomas.

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SAMUEL RODRIGUEZ FERRANDEZ

Universidad de Murcia

Ponencias

SAMUEL RODRIGUEZ FERRANDEZ

Universidad de Murcia

Innovación en la Docencia Universitaria mediante la Generación Automatizada de Cuestionarios de Derecho Penal en Inglés

SAMUEL RODRIGUEZ FERRANDEZ

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Innovación en la Docencia Universitaria mediante la Generación Automatizada de Cuestionarios de Derecho Penal en Inglés

En el ámbito de la innovación docente, la incorporación de tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la educación universitaria. Un ejemplo es la capacidad de la IA para generar cuestionarios de respuesta múltiple personalizados, adaptados a las necesidades específicas de los cursos bilingües, como el de Derecho Penal en inglés. El uso de cuestionarios de respuesta múltiple es una herramienta pedagógica eficaz para evaluar el conocimiento de los estudiantes y reforzar el aprendizaje. Mediante la implementación de un sistema automatizado, los docentes pueden generar cuestionarios con una precisión y eficiencia sin precedentes. Este sistema permite crear preguntas basadas en unidades didácticas específicas proporcionadas por el docente, asegurando que el contenido del cuestionario esté alineado con el material del curso y los objetivos educativos. En el contexto del curso de Derecho Penal en inglés, la IA puede producir cuestionarios con una única respuesta correcta, cubriendo una amplia gama de temas, desde los conceptos fundamentales hasta las doctrinas más avanzadas del Derecho Penal. El nivel de dificultad de las preguntas puede ajustarse según el progreso del curso, facilitando una evaluación continua y adaptativa. El proceso de creación de estos cuestionarios comienza con la recepción de los contenidos específicos en formato de archivo adjunto, los cuales son procesados para generar preguntas pertinentes y bien estructuradas. Esta metodología no solo ahorra tiempo valioso a los docentes, sino que también garantiza la uniformidad y calidad de las evaluaciones. La capacidad de generar cuestionarios personalizados en inglés no solo beneficia a los programas bilingües, sino que también promueve una enseñanza más inclusiva y accesible, ya que los propios estudiantes pueden generar cuestionarios de autoevaluación. En conclusión, esta acción innovadora proporciona herramientas eficientes y adaptativas que mejoran tanto la enseñanza como el aprendizaje en el ámbito universitario.

JANNA DA NÓBREGA SOUZA

Universidad de Murcia

Educación Superior e IA Generativa: reflexiones sobre el impacto del ChatGPT en la transformación del aprendizaje personalizado

JANNA DA NÓBREGA SOUZA

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Educación Superior e IA Generativa: reflexiones sobre el impacto del ChatGPT en la transformación del aprendizaje personalizado

La IAG ejercerá un papel fundamental en el panorama educativo en los años venideros. Al analizar su potencial, se sostiene que resultaría beneficiosa en diversos sectores de la educación superior, destacándose el aprendizaje personalizado (AP). El AP se fundamenta en el reconocimiento de que cada individuo cuenta con saberes previos, necesidades específicas, habilidades particulares, ritmos, estilos y percepciones que pueden favorecer u obstaculizar la asimilación de conocimientos. La propuesta consiste en facilitar, diseñar u ofrecer una experiencia formativa singular, permitiendo que los estudiantes alcancen su máximo potencial mediante el uso de estrategias adaptables. En este contexto, el respaldo proporcionado por el ChatGPT promovería la internalización de la información trasmitida, al mismo tiempo que permitiría una gestión eficiente del tiempo mediante el examen de los patrones y las preferencias de formación, obteniendo una recomendación de recursos académicos específicos que se ajustarían a las necesidades de los discentes. Así, se incrementaría la probabilidad de que se involucren con el material y adquieran una comprensión más profunda de la materia. No obstante, a pesar de estar asociado con una amplia variedad de oportunidades, este empleo también plantea diversas inquietudes éticas vinculadas con la precisión del sistema o con el riesgo de una dependencia excesiva de la tecnología en detrimento de competencias esenciales de pensamiento crítico, transformando a los individuos en aprendices pasivos. Para abordar tales retos, se propone que las universidades aseguren que esta herramienta se utilice como un complemento y no como un sustituto de la interacción humana. Asimismo, se sugiere la elaboración de directrices y marcos éticos para su utilización, lo que garantizaría la protección de la privacidad y la minimización de los sesgos. Por último, se considera imperativa la inversión en la capacitación del personal docente, para que se encuentre en condiciones de utilizarla y adaptarse de manera efectiva.

ROCÍO ARREGUI MONTOYA

Universidad de Murcia

Usos de la IA para el enriquecimiento curricular y la individualización docente

ROCÍO ARREGUI MONTOYA

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Usos de la IA para el enriquecimiento curricular y la individualización docente

Una de las evidencias en docencia es que las necesidades del alumnado no son uniformes ni a lo largo del tiempo (de un mismo alumno) ni entre distintos alumnos y alumnas, que pueden presentar dificultades en el aprendizaje o una mayor demanda de contenidos, fruto del interés por la asignatura o de distintos modelos neurobiológicos de aprendizaje. Asimismo, la neurodiversidad puede ser un desafío para el docente, quien constata la existencia de distintos ritmos de aprendizaje y de asimilación de conceptos que pueden cristalizar en grandes resultados o, por el contrario, lastrar a determinado alumnado con contenidos encorsetados. Dicha diversidad puede, pues, y debe ser atendida por el docente, de modo que se respeten los criterios docentes obligatorios y generales, pero que también se adecúe la respuesta docente a lo que el alumnado demande. La aplicación de la inteligencia artificial en este campo plantea retos y oportunidades al respecto, facilitando al docente una mejor adaptación e individualización curricular a través de recursos como los cuestionarios personalizados, la elaboración de planteamientos de la materia impartida más elevados o la confección de casos prácticos que excedan del contenido básico y refuercen una forma de aprendizaje basado en experiencia. Asimismo, la confección de dicho contenido extra puede constituir un valioso compendio sobre la materia impartida, realizado a través de vías menos convencionales de enseñanza (diagramas, gráficos, imágenes, mapas mentales…) y, sin duda, resultar un gran apoyo a la docencia y al aprendizaje que nos acerque un poco más a la necesaria individualización docente.

ALBERTO PINTADO ALCÁZAR

Universidad de Murcia

Uso de la IA en la docencia universitaria

ALBERTO PINTADO ALCÁZAR

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Uso de la IA en la docencia universitaria

La evolución constante de la sociedad y, a la par, de la educación ha generado la necesidad de buscar nuevas fórmulas para impartir la docencia dentro del ámbito universitario. En este sentido, la gamificación juega un papel fundamental, aunque, debido al perfeccionamiento educativo, podríamos afirmar que, tras la aparición de la inteligencia artificial, ha quedado un escalón por debajo. Debido a las constantes modificaciones legislativas y criminológicas, se hace necesario adaptar el estudio del Derecho Penal y de la Criminología a las nuevas formas de enseñanza, con la finalidad de ayudar al estudiantado a adquirir los conocimientos necesarios de la forma más eficaz posible. En consecuencia, el uso de la inteligencia artificial no se debe ceñir únicamente al uso por parte de los alumnos, ya que el profesorado también puede utilizar su funcionalidad para facilitar y disminuir la carga de trabajo diaria. Así, la realización de diferentes instrumentos como esquemas, temarios, cuestionarios, diagrama de flujos, tablas y demás tareas propias del profesorado, pueden ser realizadas mediante inteligencia artificial, pero hay que tener muy presente que, antes de su posible publicación, deberán ser revisadas por el profesor responsable, quién se encargará de validar y adaptar el contenido aportado por dicha aplicación informática.

DAVID LORENZO MORILLAS FERNÁNDEZ

Universidad de Murcia

Los sistemas de evaluación frente al uso de la inteligencia artificial

DAVID LORENZO MORILLAS FERNÁNDEZ

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Los sistemas de evaluación frente al uso de la inteligencia artificial

El avance de las TIC’s constituye un hecho evidente e innegable. Sin embargo, la velocidad con la que evolucionan hace que nos vemos constantemente superados y, por qué no decirlo, desbordados, sobre todo las generaciones de más edad, ante los profundos cambios que, de manera periódica, se nos presentan. Las generaciones más jóvenes, como nativos digitales que son, encuentran un mundo de posibilidades inmediato con el que han ido evolucionando y creciendo, permitiéndoles un sin fin de recursos de toda índole, pero en lo que ahora nos atañe, digitales en su proceso educativo y formativo, donde los sistemas de evaluación de conocimientos aparecen como herramienta de necesario uso del docente. Este panorama ha sufrido recientemente una novedosa, incipiente y relevante compañía: la inteligencia artificial (IA). La IA está revolucionando múltiples sectores, y la educación no es la excepción. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y ofrecer respuestas personalizadas permite una adaptación del proceso educativo a las necesidades individuales de cada estudiante. Además, la inteligencia artificial facilita la creación de recursos educativos innovadores, como cuestionarios personalizados, diagramas de flujo y temarios interactivos, que pueden mejorar significativamente la experiencia de aprendizaje. Lo que se pretende en esta ponencia es reflexionar y conjugar la viabilidad y perspectivas de futuro de la confluencia entre sistemas de evaluación e inteligencia artificial, de conformidad con la actual estructura de los Planes de Estudios y, particularmente, los distintos sistemas de evaluación implementados en la enseñanza universitaria española, buscando mejorar la calidad y eficacia del proceso educativo. La implementación de IA no solo promete optimizar el tiempo y esfuerzo del profesorado, sino también enriquecer el aprendizaje de los estudiantes, haciéndolo más dinámico y efectivo.