El flamenco, reconocido como Patrimonio Cultural Inmaterial de la Humanidad, encuentra en las músicas populares urbanas —trap, reggaetón o flamenco fusión— un puente privilegiado hacia los intereses del alumnado universitario. Artistas como Dellafuente, Rosalía, Maka, La Plazuela o María José Llergo evidencian que la tradición flamenca constituye un patrimonio vivo, en constante evolución, capaz de dialogar con las corrientes musicales del presente. Esta propuesta parte de la práctica docente en educación superior y, concretamente, de la voluntad del profesorado de acercarse a la realidad musical de sus estudiantes para enseñar el flamenco desde los referentes que ellos mismos consumen. En paralelo, la irrupción de la inteligencia artificial vuelve a generar un debate profundamente arraigado en el propio flamenco: el de la autenticidad, la autoría y la tensión entre pureza y ruptura que ya protagonizaron figuras como Camarón o Morente. Desde un enfoque basado en la investigación-acción, se plantea acompañar al alumnado en una reflexión crítica sobre las posibilidades y los riesgos que la inteligencia artificial generativa introduce en la creación y transformación del patrimonio musical. Se persigue así una docencia universitaria más inclusiva, capaz de conectar con los estudiantes que el canon académico tradicionalmente margina, y más consciente ante los desafíos tecnológicos contemporáneos. Partir de la realidad musical del alumnado para reflexionar sobre qué significan la autenticidad y la tradición en la era de la inteligencia artificial contribuye a preservar el patrimonio flamenco desde una mirada innovadora, ética y adaptada a las demandas sociales, culturales y tecnológicas del presente. La propuesta aspira, en definitiva, a tender puentes entre patrimonio, tecnología e inclusión en la enseñanza universitaria.

La irrupción de la inteligencia artificial generativa en la educación superior ha desplazado el debate desde su mera presencia en el aula hacia una cuestión más compleja: cómo integrarla de forma compatible con los objetivos formativos de la universidad. En las materias jurídicas, esta cuestión adquiere especial relevancia por la importancia de la correcta identificación de fuentes, la actualización normativa, la argumentación, la interpretación y la responsabilidad sobre las conclusiones alcanzadas. La presente ponencia propone superar la dicotomía entre prohibición y aceptación indiscriminada de estas herramientas mediante un modelo de uso responsable, trazable y formativo de la inteligencia artificial. La propuesta parte de la idea de que no todos los usos de la IA tienen el mismo valor pedagógico y de que su admisibilidad debe depender de la función que desempeñe dentro del proceso de aprendizaje. Se plantea así una secuencia basada en cinco acciones: usar, declarar, verificar, razonar y responder. El alumnado puede servirse de la IA como apoyo para comprender, organizar, contrastar o explorar contenidos, pero debe identificar su intervención, verificar la información obtenida, desarrollar el razonamiento jurídico y asumir la responsabilidad de la respuesta final. El objetivo es ofrecer un marco transferible a distintas asignaturas jurídicas y titulaciones universitarias que permita integrar la IA sin convertirla en sustituta del aprendizaje. La propuesta pretende, en definitiva, desplazar el foco desde el control del uso de la tecnología hacia la adquisición de competencias para utilizarla con criterio, transparencia, autonomía y responsabilidad.

La generalización de herramientas de inteligencia artificial generativa plantea nuevos desafíos para la evaluación universitaria, especialmente cuando las actividades académicas se basan en la reproducción de contenidos o en la elaboración de respuestas que pueden ser generadas total o parcialmente mediante estas tecnologías. En la enseñanza del Derecho, esta realidad obliga a reconsiderar qué competencias deben ser objeto de evaluación y cómo pueden diseñarse tareas que permitan evidenciar el razonamiento jurídico del alumnado. Esta ponencia presenta una propuesta de innovación docente basada en la evaluación auténtica y orientada a transformar la inteligencia artificial generativa de posible mecanismo de sustitución de la actividad académica en objeto de análisis crítico. Se propone una actividad en la que el alumnado debe auditar una respuesta generada por IA a un supuesto jurídico siguiendo cinco fases, las cuales son detectar, verificar, justificar, corregir y reconstruir. La auditoría comprende la identificación de errores normativos, jurisprudenciales y argumentativos; la comprobación de la fiabilidad, vigencia y trazabilidad de las fuentes; y la detección de omisiones jurídicamente relevantes. Cada corrección debe fundamentarse mediante fuentes jurídicas adecuadas y culminar en la reconstrucción razonada de la respuesta. La propuesta permite desplazar el foco de la evaluación desde la mera producción de un resultado hacia la demostración de competencias de análisis, verificación, argumentación y aplicación del Derecho. Se plantea así un modelo de evaluación transferible a distintas asignaturas jurídicas en el que la inteligencia artificial actúa como recurso para diseñar tareas cognitivamente más exigentes y próximas al razonamiento jurídico profesional.

La incorporación de la inteligencia artificial generativa a la enseñanza universitaria permite explorar nuevas formas de aprendizaje especialmente adecuadas para materias de carácter práctico, como la solución extrajudicial de los conflictos de trabajo. La presente ponencia plantea una experiencia docente basada en la utilización de herramientas de inteligencia artificial como apoyo en una simulación de mediación laboral. A partir de un supuesto práctico, el alumnado asume los distintos roles presentes en el conflicto —parte trabajadora, empresa y comisión de mediación— y utiliza la IA durante determinadas fases de la actividad. Entre otros usos, puede recurrirse a estas herramientas para identificar los intereses y posiciones de cada parte, anticipar posibles argumentos, formular alternativas de acuerdo, preparar preguntas para la sesión de mediación o revisar la redacción de una propuesta final. La actividad no pretende delegar en la inteligencia artificial la resolución del conflicto, sino más bien utilizar sus respuestas como material de trabajo susceptible de análisis, contraste y discusión. El alumnado debe valorar críticamente las propuestas generadas, comprobar su viabilidad jurídica, identificar posibles errores o soluciones poco realistas y decidir cuáles resultan adecuadas para el desarrollo de la mediación. Así, la IA se incorpora como instrumento de apoyo al razonamiento y no como sustituto de la intervención del estudiante. La propuesta permite, además, reflexionar sobre los límites de estas herramientas en procesos caracterizados por la interacción humana.