La llegada de las TIC ha producido un cambio sustancial que ha implicado repensar la actividad docente. Se ha pasado de una enseñanza basada en la transmisión y en los contenidos en papel a la enseñanza-aprendizaje activa donde se aprecia mayor protagonismo del alumnado y el uso creciente de los recursos multimodales y auténticos. En este contexto de inflexión, la enseñanza de la traducción se abrió a las tecnologías lingüísticas que fueron consideradas, en un primer momento, con cierto recelo, debido a la baja calidad de sus productos, pero han acabado convirtiéndose en nuestros días en casi un recurso indispensable en las aulas, especialmente con la irrupción de la traducción automática neuronal y la inteligencia artificial. La presente contribución se inscribe en el marco teórico de los enfoques traductológicos centrados en el aprendizaje del estudiante y orientados al proceso. El objetivo principal es dar a conocer los resultados de una experiencia docente en la que se ha usado la traducción automática y la posedición en la asignatura de Traducción Especializada español-árabe. Los resultados demuestran la relevancia de la incorporación gradual de la traducción automática y la posedición en las tareas de formación, al permitir a los alumnos afrontar retos metodológicos e instrumentales que guardan estrecha relación con el mercado laboral. Estas nuevas tecnologías, muy presentes en la vida de los traductores profesionales, ayudan al alumnado a resolver problemas de traducción, aumentan la productividad y, por consiguiente, agilizan el proceso de formación. No obstante, se ha detectado una acuciante dependencia de los resultados de la traducción automática; lo que exige concienciar a los alumnos sobre la necesidad de adoptar una actitud crítica a la hora de interactuar con dichas herramientas dado el grado variable de calidad en la combinación de leguas distantes como ocurre en el binomio español-árabe.

Teaching innovation entails rethinking course content and adapting instruction to contemporary social demands. This involves integrating new approaches that broaden the curriculum, such as connecting gender studies with translation. The goal is to give visibility to marginalized women authors, promote critical thinking, and encourage more conscious translation choices that address historical inequalities. Innovation is also reflected in the adoption of active methodologies and project-based learning, moving beyond isolated translation exercises. Educators can design initiatives with tangible impact (Sastre & Falguera Garcia, 2021), where students engage in translating women’s literature, thereby promoting research and the creation of resources that encourage more inclusive and equitable language use. Translation plays a pivotal role in transmitting worldviews and social movements across cultures (Hurtado, 2008). Through translated texts, readers gain valuable insights into the diverse challenges faced by women, thereby raising awareness of gender issues in different cultural contexts. We examine the narrative strategies of two Francophone novelists, Anne Hébert (1970) and Maïssa Bey (2015), to highlight the crucial role of translation as a medium for cross-cultural dialogue and a catalyst for social change through diverse perspectives. Teaching translation within this framework encourages students to take an active role in their own learning by engaging in debates on the complexities of translating gender-sensitive texts, and by exploring potential solutions and interpretive approaches. The aim is to foster interdisciplinary collaboration with fields such as gender studies, sociology, and history; enriching students' perspectives and enhancing their ability to work effectively in groups. Ultimately, this approach transforms the classroom into a space where students not only learn to translate but also develop into socially conscious and critically engaged professionals.

Este estudio examina los desafíos que presenta la traducción de nombres de plantas del árabe ḥassāniyya al español, considerando las complejidades lingüísticas y los significados culturales asociados a estos términos. El objetivo principal es documentar la nomenclatura vegetal utilizada en contextos tradicionales —como la medicina, la alimentación o las prácticas rituales—, analizar los problemas de equivalencia léxica y cultural en el proceso traductológico, proponer estrategias que respeten la riqueza semántica y simbólica del original, además de contribuir a la preservación del patrimonio lingüístico y botánico de las comunidades hablantes de ḥassāniyya. A partir de una metodología cualitativa, se recopilaron datos sobre especies vegetales autóctonas conocidas, especialmente, en regiones del Sáhara Occidental y Mauritania. Los nombres fueron identificados botánicamente y comparados con equivalentes en español y árabe estándar, apoyándose en fuentes etnobotánicas bilingües. Se realizó además un análisis cultural de los usos y valores simbólicos de cada planta, y de las pérdidas de sentido que puede implicar su traducción. Los resultados muestran que muchos nombres presentan una fuerte especificidad cultural y carecen de equivalentes directos en español. Fenómenos como arcaísmos, préstamos bereberes y significados contextuales dificultan aún más el proceso traductológico. Aunque la nomenclatura científica aporta precisión, no refleja adecuadamente el valor cultural de las plantas en su contexto original. El estudio advierte además del riesgo de desaparición del conocimiento botánico oral, si no se documenta sistemáticamente. En definitiva, la traducción de nombres de plantas desde el ḥassāniyya al español requiere un enfoque interdisciplinario que combine perspectivas lingüísticas, etnobotánicas y culturales. Se recomienda el uso de estrategias como la traducción descriptiva, las notas culturales y la inclusión de referencias científicas. Este trabajo resalta la importancia de conservar el léxico botánico del ḥassāniyya como parte del patrimonio cultural inmaterial del Sahara Occidental y Mauritania.

The growing integration of artificial intelligence (AI) into language services has had a significant impact on the field of interpretation, particularly through the use of large language models and increasingly sophisticated algorithms. However, as AI-mediated solutions become more prevalent in professional settings, it is crucial to critically evaluate their performance in comparison to human interpreting, particularly in contexts involving complex sociocultural content. This study presents a comparative analysis of AI-based voice translation (AI-VT) and human interpreting (HI), as performed by two students enrolled on the Master's degree in Conference Interpreting at the University of Granada. The focus is on simultaneous interpretation from Arabic into Spanish at a live academic conference entitled 'Ahat al-Masrah al-Jazairi li-Masrah al-Haifa al-Sari' ('The Sigh of Algerian Theatre for the Theatre of the Fast Bus'), delivered by Rabah Ait Abba, a doctoral researcher at the University of Algiers 2. The analysis centers on how each interpreting system handles sociocultural references, such as dialectal Arabic, intertextuality and culturally embedded metaphors, within a multimodal presentation format incorporating audiovisual materials. The event took place on 11 April 2025 at the Faculty of Translation and Interpreting, and was recorded and transcribed for detailed comparison. By evaluating the outputs of both AI-VT and HI in terms of accuracy, cultural transfer and audience comprehension, this paper highlights the significant limitations of current AI systems when it comes to processing linguistically and culturally nuanced material. Preliminary findings suggest that AI-VT significantly underperforms in interpreting tasks involving dialectal Arabic and multimodal content. This emphasizes the ongoing requirement for skilled human interpreters in such contexts.

El desarrollo de la inteligencia artificial generativa ha transformado el ámbito de la traducción, y este artículo propone una metodología didáctica para la enseñanza de la traducción inversa español-chino en el ámbito universitario, centrada en el uso de Doubao, una herramienta de IA. El objetivo principal es explorar cómo la integración de esta herramienta en tareas contextualizadas, impacta el desarrollo de competencias traductológicas, fomentando la reflexión crítica sobre el papel de la IA en el proceso. Los objetivos específicos son analizar cómo el uso guiado de Doubao en textos auténticos mejora la precisión terminológica y la adecuación cultural en traducciones inversas; fortalecer la capacidad del estudiantado para evaluar y revisar producciones automáticas, seleccionando opciones acordes al contexto profesional; desarrollar criterios propios de corrección mediante la comparación entre traducciones de IA y versiones humanas expertas. La metodología combina enfoques práctico y comparativo: los estudiantes generan traducciones iniciales con Doubao, las contrastan con versiones humanas y analizan dimensiones como la coherencia estilística y la transposición cultural, apoyados en rúbricas de evaluación. Además, se realizan discusiones guiadas para reflexionar sobre las limitaciones y potencialidades de la IA como herramienta auxiliar. Los resultados revelaron que el uso estructurado de Doubao mejora significativamente la calidad de las traducciones de los estudiantes, especialmente en relación con la precisión y coherencia. Asimismo, los estudiantes mostraron mayor capacidad para identificar matices contextuales y tomar decisiones fundamentadas, lo que enriqueció su conciencia metatraductológica. En conclusión, esta propuesta demuestra el valor de Doubao como recurso formativo en la formación de traductores, al integrar tecnología y reflexión crítica. Futuras investigaciones podrían ampliar los contextos profesionales o comparar herramientas de IA para consolidar estos hallazgos.

En esta contribución se intenta trazar un esbozo sobre la presencia e importancia de la traducción e interpretación en el sector comercial en la combinación lingüística árabe español. Vivimos en un mundo acelerado que avanza constantemente hacia la globalización y el descubrimiento de nuevos horizontes comerciales y mercados, por lo que observamos un desarrollo significativo de las transacciones comerciales entre instituciones y empresas de forma constante, lo que a su vez ha contribuido en el aumento de la demanda de servicios de traducción comercial y económica, como eslabón en el proceso de intercambio comercial entre instituciones y empresarios. Esta investigación, que constituye un eslabón dentro de una serie de artículos previstos para su elaboración y publicación, relacionados con la traducción e interpretación en el comercio y turismo, pretende analizar cómo la inteligencia artificial cobra una presencia esencial en el aula. Esta aportación defiende la necesidad de adaptar la enseñanza para integrar las tecnologías de IA en la enseñanza del grado, preservando la creatividad y el juicio humano en la traducción e interpretación. Se intenta resaltar la importancia del equilibrar el uso de la tecnología con el desarrollo de habilidades humanas. Para ello, seleccionaremos, de forma resumida, algunos ejemplos, poniendo de manifiesto la presencia y el impacto de la traducción e interpretación en el sector comercial, sobre todo, en la combinación lingüística árabe/ español. Esto permitirá extraer conclusiones afines, poner de relieve este sector y darle más visibilidad, de forma tal que cualquier persona pueda entender el tema, objeto de trabajo.