Introducción. La transformación digital de los servicios sociales plantea el desafío de incorporar la utilización de datos y herramientas tecnológicas sin perder la dimensión relacional característica del Trabajo Social. Más allá del desarrollo de aplicaciones específicas, resulta necesario generar procesos organizativos que faciliten la apropiación profesional de los datos y su incorporación a la toma de decisiones. Objetivos. Analizar un proceso de innovación orientado a promover el uso significativo de datos en servicios sociales mediante la integración de fuentes de información, la construcción de espacios de aprendizaje colaborativo y la participación profesional en el diseño y validación de nuevas utilidades para el diagnóstico y la intervención social. Método. Se desarrolló una investigación aplicada en colaboración entre universidad, administración pública y profesionales de los servicios sociales de atención primaria. El proceso incluyó la revisión e integración de fuentes de datos primarias y secundarias, la identificación de indicadores sociales, la celebración de seminarios temáticos y la recogida de información cuantitativa y cualitativa sobre usos, necesidades y oportunidades vinculadas al empleo de datos en la intervención social. Resultados. Se identificaron cuatro elementos clave: integración de información procedente de fuentes diversas; construcción compartida de indicadores para el análisis de la realidad social; generación de espacios de intercambio de conocimiento entre profesionales; y desarrollo de capacidades para incorporar la evidencia en los procesos de diagnóstico, planificación y evaluación de la intervención. Discusión/Conclusiones. La transformación digital requiere combinar tecnología, formación y aprendizaje colectivo. Los resultados muestran que la generación de comunidades de práctica favorece un uso más crítico, contextualizado y humanizado de los datos, fortaleciendo la capacidad profesional para comprender la complejidad social y mejorar la calidad de la intervención.

El proyecto IASEA (Innovación en la Atención Social para la Promoción del Envejecimiento Activo), desarrollado en la Universidad de La Rioja desde el área de Trabajo Social y Servicios Sociales, tiene como finalidad impulsar estrategias de atención social orientadas a favorecer la autonomía, la participación y la calidad de vida de las personas mayores desde un enfoque comunitario, preventivo y centrado en la persona. La iniciativa se enmarca en los actuales procesos de transformación de los sistemas de cuidados. Desde una perspectiva metodológica, el proyecto se fundamenta en los principios de la investigación-acción participativa, la ciencia ciudadana y el envejecimiento activo, incorporando la solidaridad intergeneracional como eje transversal para fortalecer la cohesión social y la participación comunitaria. Este enfoque promueve la generación colaborativa de conocimiento entre personas mayores, profesionales, entidades sociales, ciudadanía y alumnado universitario, favoreciendo procesos de aprendizaje mutuo y corresponsabilidad social. Asimismo, el proyecto incorpora una reflexión sobre la humanización de la atención frente a los desafíos de la transformación digital, promoviendo modelos que sitúen la tecnología al servicio de las personas, contribuyendo a reducir la brecha digital y evitando que la innovación tecnológica sustituya el valor de las relaciones humanas y los vínculos comunitarios. Una de las líneas de desarrollo contempla la participación del alumnado del Grado en Trabajo Social mediante experiencias formativas vinculadas a la investigación aplicada. Entre los objetivos destacan el desarrollo de competencias relacionadas con el diagnóstico participativo, el análisis de escalas de valoración social, la revisión de instrumentos de evaluación y la colaboración en el diseño de guías para la promoción del envejecimiento activo. Las acciones previstas incluyen la revisión de herramientas de valoración, el análisis de buenas prácticas y la formulación de propuestas orientadas a favorecer la inclusión digital y las relaciones intergeneracionales, fortaleciendo la conexión entre docencia, investigación y compromiso social.

La incorporación de la Inteligencia Artificial al Trabajo Social es uno de los principales retos de la formación universitaria. Resulta imprescindible promover una comprensión crítica de sus posibilidades e implicaciones éticas, favoreciendo que el futuro ejercicio profesional integre la innovación tecnológica sin perder los principios humanistas que sustentan la disciplina. Esta ponencia presenta una experiencia de innovación docente desarrollada durante el curso 2025-2026 en la asignatura Estrategias de Intervención Social del Grado en Trabajo Social de la Universidad de La Rioja. La actividad tuvo como objetivo fomentar la alfabetización digital crítica del alumnado mediante el Puzzle de Aronson. Para ello, se seleccionaron seis bloques temáticos procedentes del libro Inteligencia Artificial y Trabajo Social, de Víctor Nieto, y del artículo La Inteligencia Artificial en los Servicios Sociales: estado de la cuestión y posibles desarrollos futuros, de Jaime Minguijón y Cecilia Serrano-Martínez, que analiza las posibilidades de integración de la IA en las diferentes fases de la intervención social y propone un modelo para comprender su incorporación a los Servicios Sociales. Cada grupo de estudiantes analizó uno de los bloques, identificando las ideas principales hasta convertirse en "grupo experto". Posteriormente, los equipos se reorganizaron de forma que cada nuevo grupo contara con un representante de cada temática, favoreciendo el intercambio de conocimientos, el aprendizaje colaborativo y la elaboración de una síntesis visual que fue presentada al conjunto de la clase. La experiencia pone de manifiesto el potencial de metodologías activas como el Puzzle de Aronson para abordar contenidos tecnológicos complejos desde una perspectiva participativa y humanista. Asimismo, favorece el desarrollo del pensamiento crítico, el aprendizaje entre iguales y la reflexión ética sobre el uso de la IA, contribuyendo a formar profesionales capaces de incorporar la innovación digital de manera responsable y comprometida con los valores del Trabajo Social.

Este trabajo tiene como objetivo realizar una aproximación a las investigaciones en materia de Inteligencia Artificial en las universidades españolas, y en particular en el áreas de Artes y Ciencias Humanas, junto con Ciencias Sociales y Jurídicas. En base al repositorio disponible por parte de la Conferencia de Rectores de las Universidades (CRUE) se realiza un análisis de contenido de los principales proyectos de investigación en materia de transferencia de conocimiento que persiguen el uso de la Inteligencia Artificial. Sobre un total de 50 proyectos se realiza un doble cribado en el que, por un lado, se indagan en el tipo de proyectos vinculados a las áreas de Ciencias Humanas y Sociales. Respecto de esta cuestión, los principales resultados señalan que existe un total de 12 proyectos en los que se abordan cuestiones distintas tales como la trata con fines de explotación sexual, la comprensión lectora, el cambio climático, los cuidados, la empleabilidad o las emergencias sociales. Por otro lado, en torno a los 50 proyectos detectados se realiza un análisis por temáticas con el fin de visibilizar cuestiones que se llevan desde distintas áreas de conocimiento, abordando su investigación en colectivos vinculados a la discapacidad, la violencia de género, medio ambiente, cuidados o, accesibilidad. Las principales conclusiones de este trabajo persiguen visibilizar los posibles trabajos de investigación en esta materia para las Ciencias Humanas y Sociales, así como potenciales espacios colaborativos con otras áreas de conocimiento.

La incorporación de la inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para mejorar la accesibilidad de la información, pero también plantea el reto de garantizar que los avances tecnológicos respondan a las necesidades de las personas. En el ámbito de la accesibilidad cognitiva, la adaptación de textos a lectura fácil puede contribuir a mejorar la comprensión de la información y favorecer la autonomía, la participación y el ejercicio de derechos. Esta comunicación presenta los avances en un proyecto de colaboración entre la Universidad de La Rioja, a través del Departamento de Matemáticas y Computación, profesorado de Trabajo Social, y Plena inclusión La Rioja, entidad del tercer sector especializada en discapacidad intelectual. El proyecto llamado “Inteligencia artificial para el procesamiento de textos: aplicaciones para el bien social” desarrolla una herramienta basada en inteligencia artificial para facilitar la adaptación de textos a lectura fácil. En una fase ya desarrollada, se han evaluado las adaptaciones generadas por distintos modelos de Inteligencia Artificial, tanto mediante procedimientos automáticos como a través de la revisión de profesionales expertos en accesibilidad cognitiva. Los resultados permiten avanzar en la mejora de las adaptaciones, aunque la evaluación profesional no sustituye la comprobación de su comprensibilidad por parte de sus destinatarios. La siguiente fase contempla la participación de personas con discapacidad intelectual para valorar los textos adaptados e incorporar su experiencia al proceso de desarrollo. El proyecto pone de relieve el valor de la colaboración entre universidad y tercer sector para trasladar el conocimiento científico a necesidades sociales concretas. Asimismo, permite reflexionar sobre las posibilidades de una innovación tecnológica responsable, vinculada a la accesibilidad cognitiva, la inclusión y la garantía de derechos de las personas con dificultades de comprensión.

La inteligencia artificial (IA) está transformando el empleo y la forma en que el alumnado universitario estudia y usa internet. Datos del International Social Survey Programme, ISSP 2024 Digital Societies I (ZA10020), de países europeos y de economías avanzadas y emergentes de otros continentes permiten analizar cómo se relacionan los estudios superiores y las competencias digitales con la preocupación por que la IA sustituya empleos y con la desconexión de internet por motivos de bienestar. A partir de estos datos, se propone un proyecto de innovación docente en la asignatura Técnicas Cuantitativas de Investigación Social, cuyo objetivo es que el alumnado desarrolle una alfabetización crítica en IA y un uso equilibrado de estas herramientas. El proyecto se organiza en cuatro semanas de trabajo en grupo y aprendizaje basado en datos: los grupos realizan análisis descriptivos y diferenciales con los datos del ISSP en SPSS, registran y analizan su propio uso de herramientas de IA generativa mediante un diario de uso y una actividad de verificación de respuestas con datos laborales oficiales, elaboran una wiki colaborativa en el aula virtual y presentan oralmente sus conclusiones. Como indicadores, el alumnado responde antes y después del proyecto preguntas del ISSP sobre preocupación y comodidad ante la IA y competencias digitales, y del CIS sobre uso de herramientas de IA, lo que permite comparar sus respuestas con las de la población de distintos países. Se espera una visión más informada y crítica de la asociación de la IA con el empleo, un uso más reflexivo de estas herramientas en el estudio y una mayor conciencia sobre el bienestar digital.