La inteligencia artificial generativa (IAG) está modificando de manera acelerada los sectores productivos, gubernamentales y educativos, impactando en los procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación, investigación y gestión universitaria. Su incorporación no debe entenderse únicamente como la adopción de nuevas herramientas digitales, sino como una transformación de los modelos pedagógicos, las competencias profesionales y las formas de organización de las instituciones de educación superior. Para que la IAG tenga un impacto positivo en el proceso de enseñanza y aprendizaje es necesario integrar la IA en el diseño pedagógico, las actividades de aprendizaje, los mecanismos de evaluación y las prácticas de verificación. La IAG ofrece beneficios al usarse como andamiaje para aprender y no como mecanismo para sustituir la realización de las tareas intelectuales del estudiante. En México, la Secretaría de Educación Pública reportó en abril de 2026 que más del 60 % de estudiantes y docentes universitarios utiliza IAG cotidianamente y que ocho de cada diez estudiantes la emplean para elaborar textos. Estos datos confirman que la discusión institucional ya no debe centrarse en si la universidad permitirá o prohibirá la IAG, sino en cómo formar a la comunidad universitaria para utilizarla de manera crítica, ética, segura y productiva. La Universidad aumentada por IA no es una universidad en la que la inteligencia artificial sustituye al docente, sino una institución en la que las capacidades humanas de docentes, estudiantes, investigadores y gestores son ampliadas mediante sistemas de IA bajo principios de autonomía humana, responsabilidad, ética, transparencia, inclusión y protección de datos.

La inteligencia artificial generativa (IAG o IA) pone en duda la validez de las evaluaciones realizadas sin control sobre su uso. Esta ponencia presenta un estudio de caso retrospectivo, descriptivo y exploratorio de la UEA Bases de Datos (Licenciatura en Computación, UAM-Iztapalapa, México), diseñada como una secuencia en la que la IA se advierte, se critica, se exige con trazabilidad en la práctica del Examen 1 y se prohíbe en el Examen 2, con componentes escrito y oral. La calificación del Examen 1 provino de una prueba de opción múltiple de 40 preguntas; la práctica, concluida en casa con IA, no se valoró. Se plantearon dos hipótesis: (H1) el Examen 1, cerrado, no predice el desempeño en el Examen 2, abierto y sin IA; (H2) la valoración oral, cualitativa, aporta información distinta de la del escrito. Con seis estudiantes que presentaron ambas evaluaciones, la media pasó de 9.21 a 5.50 en el componente escrito del Examen 2 (efecto techo; ρ = 0.64 entre ambos y 0.17 con la calificación final registrada, que incorpora el oral). La valoración oral, más que una medición, solo cambió la aprobación de un estudiante. La evidencia es mixta para H1 y limitada para H2 y no permite aislar el efecto de la IA. El capítulo adopta un enfoque autocrítico: Sócrates, quien interroga, frente al Oráculo, la IA que responde, es aquí el docente que examina la ilusión de aprender del estudiante y la de evaluar, e invita a investigar cómo evaluar el aprendizaje en la era de la IA.

La educación superior enfrenta el desafío de formar profesionales capaces de responder de manera crítica, creativa y colaborativa a los problemas socialmente relevantes. En este contexto, la innovación en el aula requiere superar modelos centrados exclusivamente en la transmisión de contenidos, se requiere avanzar hacia ambientes de aprendizaje dinámicos, participativos e interdisciplinarios. El concepto de ecosistema de aprendizaje permite ampliar la mirada más allá del aula y reconocer la formación universitaria como una red dinámica de relaciones entre estudiantes, docentes, investigación, tecnología contextos sociales y profesionales. La presente ponencia tiene como propósito reflexionar sobre la experiencia de innovación docente desarrollada desde el Sistema Modular de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Xochimilco. A partir de sus principios pedagógicos, el aprendizaje basado en problemas de la realidad, la investigación formativa, el trabajo colaborativo, la interdisciplinariedad y la vinculación con la realidad, elementos que favorecen la participación activa del estudiante en la construcción del conocimiento. La experiencia plantea una transición del aula como un espacio de transmisión a un espacio de construcción, de diálogo y de transformación, donde el docente asume un papel de guía y diseñador de experiencias de aprendizaje, mientras que el estudiante participa como sujeto activo, investigador y responsable de su proceso formativo. La innovación docente no radica únicamente en la incorporación de nuevas herramientas tecnológicas, sino en la transformación de las formas de enseñar, aprender, investigar y relacionarse con los problemas de la realidad. Desde esta perspectiva el Sistema Modular constituye una experiencia educativa con capacidad para mantenerse vigente, adaptarse a los nuevos escenarios y fortalecer la formación de profesionales autónomos, críticos, colaborativos y comprometidos con su entorno.

Los acontecimientos y circunstancias derivados por la pandemia provocaron una transformación repentina en el ámbito educativo, acelerando la transición hacia modalidades de enseñanza y aprendizaje mediadas por entornos digitales. La responsabilidad que se tiene como docente de compartir el conocimiento se centra en diferentes aspectos que en la cotidianidad son relevantes para la comunicación, al considerar transmitir su cátedra por medios audiovisuales. Esta investigación presenta diversas acciones realizadas para la impartición de clases a nivel nacional e internacional, con la incorporación de estrategias educativas que permiten la orientación en la transmisión de conocimientos por medios digitales. El objetivo es conocer la comunicación actual en los entornos educativos a nivel superior, así como la interactividad, como herramienta indispensable para captar la atención de los alumnos y responder a sus acciones, mismas que servirán como premisa en la estructura del modelo de esta investigación. La revisión se centró en estudios realizados de nueve autores involucrados en la educación, multimedia en la enseñanza, alfabetización digital, estilos de aprendizaje, desarrollo de habilidades digitales para comprender y evaluar críticamente los mensajes mediáticos y con un enfoque educomunicativo que promueva el pensamiento crítico, la educación participativa, social y al alcance de todos. Así como los trabajos y reportes de investigación visual y audiovisual de cinco universidades que comparten contenidos académicos para docentes. Con todo ello se aporta al capítulo elementos significativos para el desarrollo del modelo (MECA) de una guía interactiva de secuencia didáctica visual y audiovisual con propuestas de prácticas, lecciones de contenidos, organización y formas en que los docentes con experiencia han trasmitido sus conocimientos, facilitando el andamiaje en el acompañamiento, inducción, formación e interactividad de los contenidos, buscando desarrollar competencias claves que permitan el mejoramiento del curso a través de los múltiples lenguajes y plataformas que configuran la comunicación personal, grupal y social..

Lo que se aprende como parte de una formación profesional se convierte también en recursos para la vida. La enseñanza práctica / experimental universitaria facilita la comprensión de contenidos disciplinarios y desarrolla competencias profesionales. También transforma conocimientos disciplinares en recursos que los estudiantes pueden movilizar para actuar en su vida cotidiana. Los alimentos fermentados, como producto de la biotecnología alimentaria, están en el cruce del conocimiento científico y técnico ya que involucran la producción, transformación y preservación de alimentos donde intervienen en su proceso microorganismos o enzimas obtenidas de ellos. Para producir un alimento fermentado, se requiere comprender conceptos de microbiología, metabolismo, inocuidad. Esos conocimientos adquieren sentido cuando permiten responder preguntas concretas: ¿por qué no fermentó?, ¿qué variable debería modificar?, ¿es seguro consumirlo?, ¿cómo conservarlo?, ¿cómo reconocer una contaminación?, ¿qué consecuencias tiene cambiar temperatura, concentración de sal o tiempo? Las diversas fermentaciones alimentarias realizadas en las UEA (Unidades de enseñanza aprendizaje) del plan de estudios de la Licenciatura en Ingeniería Biológica analizadas como casos de estudio, no solamente permiten desarrollar competencias profesionales sino también capacidades para actuar en la vida de forma autónoma y actuar de manera informada. Para el alumnado, esta innovación didáctica trasciende los conocimientos científicos y técnicos ya que proporciona herramientas y habilidades que permiten identificar oportunidades, desarrollar proyectos innovadores y fomentar el emprendimiento en el ámbito de la Ingeniería Biológica.