La formación en Ingeniería Civil enfrenta el desafío de articular los fundamentos teóricos con su aplicación en contextos prácticos, especialmente en asignaturas iniciales y de carácter estructurante. Este trabajo presenta la implementación de metodologías activas en cursos de carácter formativo inicial de la carrera de Ingeniería Civil (Materiales de Ingeniería y Mecánica Estática), orientadas a fortalecer el aprendizaje significativo, el pensamiento crítico, la creatividad, el trabajo colaborativo y la conciencia ambiental. La propuesta integró aprendizaje basado en proyectos, experimentación guiada, reflexión crítica y difusión audiovisual. En Materiales de Ingeniería, los estudiantes diseñaron hormigones sostenibles mediante el uso de materiales alternativos, fabricaron y ensayaron probetas, y desarrollaron piezas de arte funcional en hormigón. En Mecánica Estática, diseñaron, construyeron y evaluaron maquetas de puentes tipo cercha sometidas a pruebas de carga, integrando análisis estructural y criterios de sostenibilidad. La intervención se organizó en cuatro fases: investigación y conceptualización; desarrollo y experimentación; presentación y difusión; y monitoreo y evaluación. La experiencia fue evaluada mediante rúbricas de desempeño, evidencia fotográfica y una encuesta tipo Likert estructurada en seis dimensiones. Los resultados evidenciaron una valoración positiva de la experiencia, especialmente en la adquisición de conocimientos y habilidades, la participación estudiantil, el compromiso con las actividades y el impacto percibido en la formación profesional. Asimismo, la relación docente–estudiante emergió como un factor relevante para potenciar la valoración del proceso formativo. Se concluye que las metodologías activas favorecen la conexión entre teoría y práctica, fortalecen el involucramiento estudiantil y constituyen una estrategia replicable para otras asignaturas de Ingeniería Civil.

La transformación digital ha modificado profundamente la práctica de la ingeniería estructural y, con ello, las competencias que deben desarrollarse durante la formación universitaria. Sin embargo, la incorporación de programas especializados en los cursos de ingeniería suele concentrarse en el aprendizaje operativo de comandos y procedimientos, sin establecer una conexión suficientemente clara entre la formulación teórica, los modelos matemáticos, los algoritmos de cálculo y la interpretación de los resultados. Esta ponencia presenta una reflexión sobre la integración de aplicaciones computacionales como estrategia para fortalecer la enseñanza de la ingeniería estructural, tomando como referencia la experiencia académica y colaborativa de CEINCI LAB. Se propone una secuencia de aprendizaje en la que los estudiantes avancen desde los métodos matriciales y la programación de rutinas básicas hasta la construcción y validación de modelos mediante herramientas como MATLAB, Python, OpenSees, SAP2000, ETABS y OpenQuake. Este enfoque permite contrastar resultados entre diferentes plataformas, identificar hipótesis y limitaciones de los modelos, automatizar tareas repetitivas y comprender los procesos internos que sustentan el análisis estructural y sísmico. La experiencia de CEINCI LAB evidencia que la programación no debe considerarse un fin en sí mismo ni un reemplazo del criterio ingenieril, sino un medio para desarrollar pensamiento crítico, capacidad de verificación y autonomía técnica. Asimismo, la articulación de funciones computacionales, documentación, cursos, publicaciones y proyectos reales favorece una enseñanza colaborativa, reproducible y vinculada con las necesidades del contexto latinoamericano. Se concluye que el desafío actual no consiste únicamente en enseñar a utilizar más programas, sino en formar ingenieros capaces de integrar teoría, modelación y tecnología para interpretar resultados, reconocer errores, tomar decisiones fundamentadas y comunicar soluciones estructurales con rigor, responsabilidad y criterio profesional.

La irrupción de la inteligencia artificial está transformando aceleradamente el ejercicio de la ingeniería y plantea desafíos significativos para la educación superior. Sin embargo, gran parte del debate se ha centrado en cómo incorporar herramientas de IA en la enseñanza, dejando en segundo plano una pregunta más profunda, qué competencias deben desarrollar los futuros ingenieros para aportar valor en este nuevo contexto. Este artículo presenta una reflexión conceptual sobre la redefinición del perfil profesional del ingeniero, cuestionando el supuesto de los llamados nativos digitales y señalando que la familiaridad tecnológica no equivale al dominio de competencias digitales profesionales. Se plantea que la automatización progresiva de tareas técnicas desplaza el valor diferencial hacia competencias de orden superior. En este escenario, las tradicionalmente denominadas 'habilidades blandas' emergen como habilidades estratégicas, por ser decisivas para liderar equipos, comunicar, integrar saberes interdisciplinarios, gestionar incertidumbre y tomar decisiones éticas en contextos complejos. Se concluye que la transformación curricular no debe limitarse a incorporar contenidos sobre IA, sino articular competencias digitales avanzadas con habilidades estratégicas. El desafío, en suma, no es formar expertos en IA, sino profesionales capaces de colaborar críticamente con sistemas inteligentes para responder a los desafíos de una sociedad cada vez más compleja y digitalizada.

La enseñanza de la ingeniería enfrenta una transformación permanente, impulsada por la evolución de los estudiantes, las nuevas metodologías de aprendizaje, la digitalización industrial y la incorporación de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA). En este contexto, los cursos universitarios requieren procesos sistemáticos de actualización que mantengan su pertinencia y efectividad. Sin embargo, existe escasa evidencia sobre cómo las asignaturas evolucionan en el tiempo mediante procesos de reflexión docente sustentados en datos. Este estudio presenta una retrospectiva longitudinal del curso Procesos y Técnicas de Construcción, impartido durante varios años en una escuela de ingeniería civil. A partir del análisis de apuntes de clase, presentaciones, evaluaciones, resultados académicos, observaciones docentes y modificaciones implementadas en la asignatura, se reconstruye la evolución de la estrategia pedagógica y se identifican los factores que motivaron dichos cambios. Mediante un estudio de caso con análisis cualitativo y descriptivo, se examina cómo las características de distintas generaciones de estudiantes, las dificultades de aprendizaje observadas, la incorporación de tecnologías de la construcción y, recientemente, la irrupción de la IA han influido en el rediseño progresivo del curso. Los resultados evidencian una transición desde un modelo centrado en la transmisión de contenidos hacia un enfoque más activo, flexible y apoyado en tecnologías digitales, donde la IA comienza a desempeñar un rol relevante en el aprendizaje y en el diseño de actividades y evaluaciones. Asimismo, se identifican patrones recurrentes que orientan la toma de decisiones docentes y permiten sistematizar la mejora continua. Como principal contribución, el trabajo propone un marco de adaptación pedagógica longitudinal para cursos de ingeniería, basado en evidencia académica, reflexión docente y evolución tecnológica. Este marco ofrece una guía para el rediseño continuo de asignaturas, manteniendo su alineación con las necesidades de nuevas generaciones de estudiantes y con una industria de la construcción en constante transformación.