La Formación Profesional requiere una didáctica dinámica orientada al desarrollo de competencias alineadas con las necesidades del sistema productivo y del mercado laboral. Esto exige recursos educativos actualizados, metodologías competenciales contextualizadas y una evaluación basada en resultados de aprendizaje. En este contexto, la digitalización educativa y, especialmente, la inteligencia artificial (IA), ofrecen oportunidades para mejorar los procesos formativos, facilitar la adaptación a los cambios del entorno empresarial y contribuir a reducir la brecha entre formación y empleo. Este estudio presenta una selección de aplicaciones diseñadas con IA para mejorar la productividad docente. Dichas aplicaciones se agrupan en tres categorías: generadores y visualizadores de contenidos didácticos, asistentes para la evaluación basada en resultados de aprendizaje y herramientas de evaluación automatizada. La propuesta muestra cómo la IA puede apoyar la actualización más frecuente de materiales, la creación de contenidos más atractivos y accesibles conforme a los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), el aprovechamiento de los recursos de las aulas virtuales como Moodle, la simplificación de tareas rutinarias de gestión y una evaluación más eficiente centrada en resultados de aprendizaje. En conjunto, estas aplicaciones favorecen la escalabilidad de los recursos educativos y la personalización del aprendizaje, permitiendo al profesorado optimizar los procesos de enseñanza y evaluación, responder con mayor agilidad a las demandas del mercado laboral y fortalecer la conexión entre formación y empleo.

Presentamos dos casos de estudio de implementación de la metodología Co-Human AI en el ámbito de las Ciencias Sociales, explorando la cooperación entre estudiantes e Inteligencia Artificial (IA) en dos etapas formativas: 1º de bachillerato y el Máster de Formación del Profesorado. Bajo este enfoque, la IA actúa como un asistente creativo y dinamizador del aprendizaje, mientras que el ser humano asume un rol crítico para filtrar sesgos y errores del algoritmo. En la etapa de bachillerato, el proyecto "Vampiros de la IA" integra el storytelling y el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) para que los alumnos analicen la historia contemporánea mediante una narrativa inmersiva, inspirada en la película “Entrevista con el vampiro” (Neil Jordan, 1994) y la obra homónima de Anne Rice, en la que los estudiantes encarnan a miembros de un clan vampírico desde el S.XVIII al XXI. Esta propuesta persigue la empatía histórica y la ingeniería de prompts. El 91% del alumnado reconoció la IA como un apoyo y no un sustitutivo. El 82% mejoró en el análisis de fuentes y el 78% afirmó haber comprendido mejor la realidad social y económica de sus antepasados. Por su parte, en postgrado, se empleó el modelo de Flipped Classroom, donde los futuros docentes utilizaron la IA para diseñar guiones, recursos visuales y dinámicas pedagógicas. El uso de la IA se centró mayoritariamente en el apoyo visual (50%), seguido de la creación de guiones y actividades (33%) y la experimentación pedagógica avanzada (17%). En conclusión, la estrategia Co-Human AI potencia el pensamiento crítico y la competencia de Aprender a Aprender. Sin embargo, se requiere una alfabetización ética y supervisión docente constante para mitigar riesgos como la dependencia tecnológica y la superficialidad.

La hospitalización infantil puede generar incertidumbre, estrés y alteraciones emocionales que afectan al bienestar y a la participación de niños y niñas en las actividades educativas desarrolladas durante su ingreso. Ante esta realidad, resulta necesario promover propuestas innovadoras que contribuyan a humanizar los entornos hospitalarios y a ofrecer experiencias educativas más significativas, inclusivas y emocionalmente enriquecedoras. Este trabajo presenta una propuesta tecnopedagógica basada en el diseño de un atelier multisensorial mediado por Inteligencia Artificial (IA) en contextos hospitalarios infantiles. La iniciativa integra herramientas de IA generativa para crear narrativas personalizadas, personajes, recursos visuales, escenarios inmersivos y materiales adaptados a las necesidades, intereses y estados emocionales de cada niño. De este modo, se amplían las posibilidades creativas del atelier y se favorecen experiencias educativas más flexibles y personalizadas. La propuesta incorpora estímulos visuales, sonoros, táctiles y olfativos con el objetivo de fomentar la exploración, la expresión emocional, la creatividad y la participación activa de la infancia hospitalizada en procesos de creación y descubrimiento. Desde esta perspectiva, la IA no se concibe como un fin en sí misma, sino como una herramienta al servicio de la experiencia educativa y del acompañamiento emocional en contextos de especial vulnerabilidad. Asimismo, la incorporación de estas tecnologías plantea interrogantes relacionados con la autenticidad de las experiencias educativas, el equilibrio entre tecnología y acompañamiento humano, y los límites de la personalización en contextos sensibles. En consecuencia, la propuesta sitúa el debate más allá de la innovación tecnológica para abordar cuestiones pedagógicas, emocionales y éticas. Finalmente, se reflexiona sobre el potencial de las tecnologías emergentes para mejorar la educación y favorecer la humanización hospitalaria, así como sobre desafíos vinculados a la accesibilidad, la ética y el uso responsable de la tecnología orientada al bienestar infantil.

La Inteligencia Artificial (IA) generativa está impulsando nuevas oportunidades de innovación en la Educación Superior y, de forma particular, en la formación inicial del profesorado. Sin embargo, más allá del potencial tecnológico de estas herramientas, resulta necesario identificar experiencias pedagógicas que orienten su integración de manera efectiva, crítica y responsable. Esta comunicación presenta una sistematización de prácticas inspiradoras desarrolladas en el proyecto InnovaIA-Soc, centrado en la incorporación de herramientas de IA en la enseñanza de las Ciencias Sociales en titulaciones de Educación Infantil, Educación Primaria y Máster de Formación del Profesorado. El análisis se centra en experiencias relacionadas con el diseño de actividades didácticas, la creación de recursos educativos, el desarrollo del pensamiento crítico, la personalización del aprendizaje y la adquisición de competencias digitales docentes. A partir del estudio de las actividades implementadas, las evidencias generadas por el alumnado y las valoraciones recogidas durante la experiencia, se identifican los elementos que caracterizan las prácticas más exitosas. Entre ellos destacan la alineación entre los objetivos de aprendizaje y el uso de la tecnología, el papel activo del alumnado, la reflexión crítica sobre los resultados generados por la IA y la incorporación de criterios éticos en la toma de decisiones pedagógicas. Los resultados muestran una mejora en la motivación, la creatividad y las competencias digitales del alumnado, así como una valoración positiva de las posibilidades educativas de la IA. Las conclusiones permiten proponer recomendaciones transferibles a otros contextos universitarios interesados en promover una integración pedagógica de la IA basada en principios de innovación tecnopedagógica y formación docente responsable.

La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en educación está ampliando las posibilidades de diseño, adaptación y personalización de los procesos de enseñanza-aprendizaje. No obstante, gran parte de las propuestas actuales continúan centradas en la generación de contenidos o materiales, existiendo todavía un amplio margen para explorar su potencial en la creación de experiencias educativas más innovadoras y fundamentadas. Este trabajo presenta una propuesta para el diseño de experiencias de aprendizaje multisensoriales apoyadas por IA, concebida como un marco que orienta al profesorado en la planificación, adaptación e implementación de estrategias pedagógicas basadas en la evidencia científica. Desde este enfoque, la IA se entiende como una herramienta de apoyo que favorece la creatividad docente, facilita la personalización de las propuestas y optimiza el proceso de planificación, sin sustituir en ningún momento el criterio profesional del docente. Como caso de aplicación, se toma la estimulación olfativa mediante aceites esenciales, una estrategia que ha mostrado resultados prometedores en investigaciones recientes relacionadas con la atención, la motivación y el bienestar en contextos educativos. A partir de este ejemplo, se plantea cómo la IA puede contribuir al diseño de actividades, la adaptación a distintas etapas educativas, la elaboración de recursos didácticos y la incorporación de criterios de seguridad y rigor científico que orienten un uso responsable de este tipo de intervenciones. La propuesta culmina con un modelo de codiseño pedagógico, en el que la IA actúa como herramienta de apoyo al profesorado, manteniendo el juicio profesional docente y la evidencia científica como ejes de la toma de decisiones. Se pretende así ofrecer un marco transferible a diferentes contextos educativos, capaz de favorecer experiencias de aprendizaje más personalizadas, contextualizadas y coherentes con los principios de la innovación educativa.