INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA DOCENCIA UNIVERSITARIA: RETOS, OPORTUNIDADES Y BUENAS PRÁCTICAS PARA UNA EDUCACIÓN TRANSFORMADORA
La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo está generando una transformación profunda en la manera en que concebimos, diseñamos y desarrollamos la docencia universitaria. Este simposio se propone como un espacio de reflexión crítica, intercambio de experiencias y construcción colectiva de conocimiento en torno a los desafíos y oportunidades que plantea la integración de la IA en la enseñanza superior, con especial énfasis en la identificación y difusión de buenas prácticas docentes. La IA ofrece un abanico de posibilidades que pueden enriquecer significativamente los procesos de enseñanza-aprendizaje: desde la personalización del aprendizaje y la automatización de tareas administrativas, hasta el diseño de experiencias educativas más inclusivas, adaptativas y centradas en el estudiante. Sin embargo, su implementación también plantea importantes retos éticos, pedagógicos y tecnológicos que deben ser abordados con responsabilidad y visión crítica. Entre los desafíos más relevantes se encuentran la necesidad de garantizar la equidad en el acceso a estas tecnologías, la formación del profesorado en competencias digitales avanzadas, la protección de los datos personales del alumnado, y la reflexión sobre el papel del docente en un entorno cada vez más automatizado. Asimismo, es fundamental analizar el impacto de la IA en la evaluación del aprendizaje, la autoría académica y la integridad educativa. Este simposio invita a docentes, investigadores y responsables académicos a compartir experiencias innovadoras, estudios de caso, proyectos de investigación y propuestas metodológicas que hayan incorporado la IA de manera efectiva y ética en la docencia universitaria.
ALEJANDRO MUROS POLO
UNIVERSIDAD DE GRANADA
Ponencias