La ponencia tiene como objeto la exposición de una propuesta docente basada en la simulación del proceso de adopción y aplicación de un convenio colectivo. En un escenario ficticio, el alumnado asume roles diferenciados, participando en su negociación, redacción y resolución de hipotéticos conflictos futuros. El objetivo es trasladar al aula la realidad de la negociación colectiva, potenciando un aprendizaje práctico y centrado en el estudiante. La propuesta responde a los retos de la enseñanza universitaria, a menudo excesivamente teórica. Se integra así una metodología activa basada en trabajo en equipo, aprendizaje por proyectos y resolución de casos, fomentando la capacidad de negociación, argumentación, análisis y redacción. La IA actúa como agente activo que plantea escenarios, guía a los estudiantes, audita cláusulas y dinamiza los debates, ofreciendo una experiencia formativa innovadora y cercana a la práctica profesional. La simulación se organiza en cuatro fases: 1) promoción del proceso; 2) constitución de la comisión negociadora; 3) negociación y redacción de cláusulas y 4) interpretación y aplicación del convenio. Cada fase permite la intervención de la IA, acompañada de la guía, supervisión y evaluación del docente. El proyecto aporta innovación metodológica al integrar una tecnología emergente como la IA, aprendizaje experiencial y una recreación realista del proceso de adopción del convenio facilitando a los estudiantes adentrarse en su dinámica real. Entre los principales resultados esperados aparecen: mayor implicación del alumnado, desarrollo de competencias transversales, dominio normativo, y desarrollo de destrezas digitales. Esta metodología es replicable en otras ramas del Derecho, consolidando un modelo docente capaz de responder a los retos académicos y profesionales del siglo XXI.

La irrupción de la inteligencia artificial en la docencia universitaria transforma la manera en que se produce y enseña el conocimiento. Uno de los principales retos en la irrupción de la IA en los procesos de aprendizaje se encuentra en la autoría y el plagio académico. La generación de textos e imágenes por parte de la IA obliga a enfrentarse a las facilidades de producción académicas frente al valor de la autenticidad, difuminando la frontera entre producción humana y asistida. Con ello se plantean serios dilemas sobre la responsabilidad del conocimiento generado y la integridad académica. Así, la “coautoría” junto a la IA se manifiesta como un fenómeno de outsourcing cognitivo, entendido como la externalización de procesos de pensamiento hacia la IA, comprometiendo la autonomía y el aprendizaje crítico. En este contexto, surge la necesidad de fomentar una docencia conciliadora entre tecnología y ética, propulsora de un uso crítico y reflexivo de la IA en lugar de un uso pasivo. Todo ello, sin soslayar el riesgo que suponen los sesgos algorítmicos y la opacidad de los sistemas. Los algoritmos pueden reproducir desigualdades de género, idioma, racial, cultural o socioeconómico, disipando la idea de inteligencia artificial responsable. Ello impacta directamente en la evaluación y producción académica de los estudiantes que, en el uso de la IA, pueden perpetuar, inconscientemente, desigualdades y discriminaciones a determinados grupos sociales. Para abordar todos estos retos, la universidad debería implementar políticas institucionales claras, formar al profesorado en competencias digitales y éticas, y fomentar en los estudiantes un uso transparente y crítico de la IA. La IA, por tanto, no es solo una prometedora herramienta técnica que puede optimizar procesos de aprendizaje, sino un fenómeno ético y pedagógico cuya integración requiere un equilibrio entre innovación, integridad y equidad educativa.

Esta ponencia presenta el Proyecto de Innovación Docente titulado Docencia Generativa: Explorando el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para el aprendizaje multidisciplinar de la UIB, que tiene por objetivo promover la integración pedagógica, ética, crítica y responsable de la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje, y así preparar al estudiantado para su futuro profesional “tecnológico”. Este proyecto se implementa en cuatro disciplinas: Derecho, Economía, Informática y Psicología, y se apoya en la metodología del Aprendizaje Basado en Problemas (PBL) en combinación con el uso de asistentes conversacionales como ChatGPT. Concretamente, en el ámbito del Derecho Penal, disciplina de la ponente, la IA se emplea por el alumnado como herramienta para generar supuestos, plantear calificaciones penales, crear glosarios, preguntas tipo test y contrastar alternativas argumentativas. A este efecto, se realizan sesiones específicas sobre los fundamentos de los modelos de procesamiento del lenguaje natural y prompting jurídico, en colaboración con el área de Ciencias de la Computación, con el fin de que adquiera formación en el diseño de instrucciones efectivas y en la interpretación crítica de las respuestas. Los resultados, que se evalúan a través de encuestas, muestran una elevada motivación y la adquisición de competencias digitales aplicadas al ámbito jurídico por parte de los estudiantes, junto con la capacidad para identificar errores y “alucinaciones” de los modelos. Ello hace evidente que la IA aporta beneficios significativos, aunque también plantea riesgos, los cuales serán presentados en el Congreso. Como resumen de todos ellos, adelantar ahora que la ponente considera que la IA, lejos de sustituir el razonamiento jurídico, actúa como un catalizador que obliga a los estudiantes a evaluar críticamente, corregir y refinar las propuestas generadas, siempre que se utilice correctamente.

La realidad social global cambia y con ella la forma de relacionarnos. Conocida es la frase que lo “único constante es el cambio”. La educación no puede quedar ajena a estos cambios, si no se quedaría atrás no estaría enseñando desde la realidad. Es necesaria la formación del profesorado en materia de inteligencia artificial (IA), ha irrumpido con fuerza y la universidad no puede quedar atrás. La formación es esencial, porque cuanto más joven es una generación más va a saber dominar y apoyarse en los instrumentos que la IA ofrece. Importante es conocer los límites del Reglamento UE 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo de 13 de junio de 2024 por el que se establecen normas armonizadas en materia de IA y modifica diversos reglamentos. Se debe fomentar las buenas prácticas con la IA generativa. Esta es un instrumento que puede ahorrar horas de trabajo, como en su momento pudo ocurrir con una calculadora. Saber discernir qué instrumentos utilizar para ganar en eficiencia, pero no en un aprendizaje precario. Los conocimientos base se deben tener es necesario tenerlos, la mente humana pasa por una evolución desde niño a adulto que una “máquina” no pasará. Podrá ser en algunos casos más objetiva, pero en otros no tendrá en cuenta las emociones o empatía. La IA la crean personas humanas, si en la sociedad no digital hay sesgos, en la digital se repetirán. Es necesario un buen uso, dónde se respeten los límites éticos y la Declaración de derechos humanos, para saber qué IA generativa utilizar y repasar la información que nos proporciona.