TÉCNICAS EDUCATIVAS EN QUÍMICA INORGÁNICA Y FÍSICA APLICADA: PROCEDIMIENTOS DE DESTREZAS CREATIVAS PARA LA INGENIERÍA, FOMENTO DE LAS TIC Y LA IA GENERATIVA, Y CONSOLIDACIÓN DE LAS ATC EN EL TRATAMIENTO MATEMÁTICO DE ESCENARIOS GEOMÉTRICOS.
La cartera de resultados generados por los miembros de los grupos de investigación de la Universidade de Santiago de Compostela (área de conocimiento de Química Inorgánica) y Universidade da Coruña (áreas de conocimiento de Química Inorgánica y de Física Aplicada) presentados en las siete ediciones anteriores del CIDICO han rendido importantes avances en aspectos relacionados con la innovación docente, la enseñanza telemática y las tecnologías del aprendizaje. Son hitos destacables el aprendizaje-servicio, ApS; el aprendizaje colaborativo internacional en línea, COIL, (Collaborative Online International Learning); el autoaprendizaje de técnicas de caracterización, ATC; así como variantes del uso de la inteligencia artificial, AI. En el escenario de dichas habilidades, éstas mismas y variantes singulares similares coexisten promoviendo destrezas que extienden los límites de la originalidad y perfeccionamiento docente, como se acomete en este simposio. Consideramos que las personas que van a trabajar en ciencia o en alguna rama de la ingeniería, cada una especializada en resolver problemas específicos desde la ingeniería civil hasta la biomédica, deben ser capaces de abordarlos desde un punto de vista perspicaz, por eso es importante desarrollar habilidades creativas y un pensamiento crítico en el alumnado desde los primeros cursos en asignaturas básicas como la Física. Para ello, se abordan en este simposio proyectos de co-creación de retos STEM sobre Física para el diseño de experiencias inmersivas para la promoción de vocaciones en ingeniería; aprendizaje de la física mediante instrumentación real: experiencia interdisciplinar basada en enseñanza entre iguales; ambos enfocados a trabajar la creatividad y la inclusividad en el aula y en los laboratorios, los cuales resultan de relevancia para cumplir los objetivos alcanzables. Por otra parte, se introduce un matiz regenerador fundamentado en el diseño del autoaprendizaje de técnicas de caracterización, ATC, mediante las cuales se enseña una aproximación diseñada para resolver a través de un modelo matemático una cuestión de geometría del espacio.
JOSE MANUEL VILA ABAD
UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA
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