Tecnologías emergentes y transformación digital en la enseñanza universitaria

La incorporación de tecnologías emergentes está transformando de forma profunda los procesos de enseñanza-aprendizaje en la educación superior. Herramientas digitales, plataformas virtuales, inteligencia artificial o recursos multimedia están generando nuevas oportunidades para enriquecer la experiencia educativa y facilitar modelos de aprendizaje más flexibles, interactivos y personalizados. Este simposio tiene como finalidad reunir a docentes, investigadores y profesionales interesados en analizar el papel de la tecnología en la innovación educativa universitaria. Se pretende crear un espacio de intercambio donde se presenten investigaciones, experiencias prácticas y proyectos que exploren el potencial de las tecnologías emergentes para mejorar la docencia y el aprendizaje.

Líneas temáticas de interés:

• Uso de inteligencia artificial en la educación superior.
• Integración de herramientas digitales y plataformas virtuales en la docencia.
• Recursos tecnológicos para fomentar la participación y el aprendizaje activo.
• Realidad virtual, aumentada o simulaciones educativas.
• Analítica del aprendizaje y uso de datos para mejorar los procesos educativos.
• Experiencias de transformación digital en instituciones universitarias.

A través de las distintas aportaciones, este simposio busca reflexionar sobre los retos, oportunidades y buenas prácticas relacionadas con la integración de la tecnología en la educación superior.

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ANA BELÉN BARRAGÁN MARTÍN

Universidad de Almería

Ponencias

ROCIO CARRILLO LABELLA

Universidad de málaga

Evaluación del impacto de la IA Generativa como tutor socrático en la autopercepción del alumnado universitario

ROCIO CARRILLO LABELLA

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Evaluación del impacto de la IA Generativa como tutor socrático en la autopercepción del alumnado universitario

La integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación superior suele evaluarse bajo un prisma puramente instrumental, obviando su impacto en la autorregulación y el juicio metacognitivo del alumnado. Este estudio analiza cómo la interacción socrática con modelos de lenguaje influye en la autopercepción competencial del estudiante ante la resolución de problemas complejos. Mediante un diseño cuasi-experimental en un entorno de Aula Invertida Síncrona, se evaluó la evolución del alumnado en cuatro dimensiones clave: gestión del fracaso productivo, alfabetización de datos, autonomía y dominio teórico. Los resultados revelan un fenómeno de calibración cognitiva pedagógicamente transformador, caracterizado por un reajuste generalizado a la baja en la autopercepción de competencias tras la experiencia. Lejos de representar un menoscabo en el aprendizaje, este reajuste evidencia la disolución de la sobreconfianza inicial (Efecto Dunning-Kruger), mostrándose especialmente acusado en la comprensión de los contenidos teóricos. La necesidad de iterar, cuestionar y validar activamente las respuestas de la herramienta generó una fricción cognitiva que actuó como un "espejo analítico", confrontando el optimismo infundado del discente con la complejidad real de la toma de decisiones. Se concluye que la IAG, articulada bajo un andamiaje socrático, no simplifica el esfuerzo intelectual, sino que profesionaliza la autoevaluación y transforma al estudiante en un supervisor crítico provisto de soberanía analítica.