The continuous digital transformations in the current Onlife society require a continuous change of perspective in society and education and imply that the entire education system is continuously updated and trained to respond effectively and continuously in the implementation of students ‘lifelong learning in all life contexts. Digital innovation is also a great opportunity within the university system, allowing students to improve their formative journeys for the professions in future workplaces with repercussions on those skills helpful to adapt themselves to the changes of society and of the labour market. Universities, in their orientation function to professionalization, play a fundamental role and thanks to the support of digital technologies and artificial intelligence, can optimize educational processes ensuring the personalization of university’s curricula to the needs of labour market. The curricula’s adjustment is related to the highlight of the talents and specificity of each one and this is possible through technologies’ contribution within an authentic evaluation whose tools can provide detailed data on students’ performance and allow a faster, efficient and objective monitoring of the teaching-learning process. Technological innovation also provides the opportunity to enhance student collaboration through collaborative platforms and online group projects that foster positive interdependence and the development of teamwork and problem solving skills. However, the sudden change of the Onlife society and the use of technologies involves many challenges. Among the main ones there is certainly not to compromise the quality of teaching since the targets of the educational system do not change but they need to be updated through a flexibility of contents and with a different approach. This challenge is important to respond adequately to new hybrid learning environments in which it remains a priority to maintain a balance between real reality and the virtual one with the aim of preserving the centrality and essence of the human being.

El estudio evalúa el impacto, la adopción y las percepciones de IA Generativa y/o ChatGpt entre profesores en un entorno educativo formal, con el objetivo de comprender cómo estas herramientas pueden enriquecer la enseñanza y el aprendizaje. La investigación se desarrolló en tres fases: primero, se impartió un curso de formación a profesores de la Universidad Esic, seguido de un cuestionario sobre el uso práctico de ChatGPT. Posteriormente, se replicó el curso en dos ocasiones con 150 profesores adicionales de Esic Business School, recolectando sus comentarios. Se exploró el potencial de ChatGPT para enriquecer las experiencias educativas mediante aprendizaje personalizado, retroalimentación instantánea y un entorno interactivo. Estudios previos destacaron metodologías para incorporar prudentemente ChatGPT en el discurso educativo y su integración en Sistemas de Tutoría Inteligente, subrayando la importancia de gestionar su uso eficazmente. La metodología combinó enfoques cualitativos y cuantitativos, utilizando un cuestionario con preguntas abiertas y cerradas para explorar hábitos de uso y suposiciones sobre la implementación de ChatGPT en el aula. Las áreas clave incluyeron la generación de textos y contenidos para clases, creación de pruebas y exámenes, y la sugerencia de recursos y referencias bibliográficas. Los resultados mostraron una inclinación significativa hacia el uso de ChatGPT para la generación de contenido educativo, valorando su capacidad para crear materiales innovadores. Sin embargo, se identificaron desafíos como el coste de la herramienta y la responsabilidad ética en términos de originalidad e integridad académica. Los participantes expresaron preocupación por la precisión de las respuestas ChatGPT. Los profesores valoraron su intención de utilizar ChatGPT en clase aunque la autoevaluación de sus conocimientos técnicos fue mucho menor. Esto sugiere un optimismo cauteloso hacia la integración de ChatGPT en la práctica docente. Concluyendo, es crucial abordar los desafíos identificados para garantizar una integración efectiva y ética de la IA en la educación.

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la manera en que diseñamos modelos de negocio. En este capítulo, exploraremos cómo la IA se integra con el Modelo Canvas, una herramienta estratégica para visualizar y conceptualizar modelos empresariales. Analizaremos su aplicación en la Universidad de Málaga, donde los estudiantes experimentan la sinergia entre la IA y el diseño de modelos de negocio. La IA permite evaluar riesgos, automatizar tareas y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado. Sin embargo, también plantea desafíos éticos y sociales. La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la manera en que diseñamos modelos de negocio. En este capítulo, exploraremos cómo la IA se integra con el Modelo Canvas, una herramienta estratégica para visualizar y conceptualizar modelos empresariales. Analizaremos su aplicación en la Universidad de Málaga, donde los estudiantes experimentan la sinergia entre la IA y el diseño de modelos de negocio. La IA permite evaluar riesgos, automatizar tareas y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado. Sin embargo, también plantea desafíos éticos y sociales. La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la manera en que diseñamos modelos de negocio. En este capítulo, exploraremos cómo la IA se integra con el Modelo Canvas, una herramienta estratégica para visualizar y conceptualizar modelos empresariales. Analizaremos su aplicación en la Universidad de Málaga, donde los estudiantes experimentan la sinergia entre la IA y el diseño de modelos de negocio. La IA permite evaluar riesgos, automatizar tareas y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado. Sin embargo, también plantea desafíos éticos y sociales.

Desde 1912, cuando Kandinsky hubo publicado su libro Sobre lo espiritual en el arte, en el que exploraba el efecto de los colores, o comenzaba a dar clases en la Bauhaus algunos años después; o desde 1961, cuando Johannes Itten hizo público El arte del color, donde plasmó su conocimiento sobre las normas y posibilidades de este, muchas cosas han cambiado en el mundo del arte y del diseño. La dirección de arte, la ilustración, el diseño… El sector profesional artístico ha evolucionado en estos últimos años mediante la aparición de softwares profesionales, herramientas digitales y tecnologías como la IA generativa, redefiniendo las profesiones artísticas en una nueva era marcada por la digitalización, generando nuevas especializaciones artísticas y campos profesionales como, por ejemplo, el diseño de interfaces o el modelaje 3D, que podríamos llegar a considerar como una versión moderna y digitalizada de la escultura. En vista de este cambio en las salidas profesionales artísticas, lanzamos la siguiente pregunta: ¿están las titulaciones universitarias dando respuesta a este cambio de paradigma del sector artístico o se han quedado atrás en cuanto a la nueva naturaleza, más digital, del mercado laboral y la generación de contenido artístico? El objetivo de este documento no es ofrecer un estudio profundo y detallado sobre el desarrollo de la oferta formativa con relación a la evolución del sector profesional artístico, sino poner sobre la mesa una situación que, con la velocidad vertiginosa con la que la tecnología continúa avanzando, puede haber pasado desapercibida y que sirva como punto de partida para futuras investigaciones y proyectos al respecto, con el objetivo de mejorar la oferta formativa de nuestras universidades.

La digitalización ha adquirido un valor añadido en todos los sectores dada la incorporación de nuevas tecnologías y de la Inteligencia Artificial Generativa en múltiples sectores por lo que se precisa que los futuros profesionales dispongan de una formación acorde con las demandas laborales. Se precisa articular propuestas formativas dirigidas a la adquisición de competencias digitales en aras de que alumnado universitario pueda disponer de una adecuada formación coherente con las demandas que en los contextos laborales se realizarán, contextos cada vez más tecnologizados que precisan profesionales idóneos para abordar las cuestiones innovadoras de ámbitos emergentes de profesionalización. Del mismo modo, el tejido laboral, organizacional y social se encuentra en una fase considerable de actualización digital por lo que plantea igualmente espacios formativos que favorezcan la dotación de recursos competenciales en digitalización para sus empleados. Incorporar propuestas metodológicas que mejoren la empleabilidad y la gestión de iniciativas emprendedoras, pasa por dotar al estudiantado universitario de competencias digitales y de recursos que promuevan la resolución de circunstancias complejas en los entornos laborales vinculados con la implementación de iniciativas digitales. Los procesos de selección de personal y de búsqueda activa de empleo requieren disponer de egresados con sólida formación en múltiples competencias profesionales y las digitales forman parte de ellas.

Los estudiantes de doctorado enfrentan la tesis doctoral como un desafío que impacta significativamente en su nivel de bienestar. Entre las variables que influyen y que dificultan el proceso y la finalización de los estudios de doctorado, se encuentra la gestión del tiempo y la productividad en la realización de la tesis doctoral y publicaciones asociadas a la misma. Por tanto, en este trabajo se propone un enfoque innovador para la gestión del tiempo en programas de doctorado, donde se prioriza el bienestar del estudiante sin comprometer la productividad académica. El objetivo de esta propuesta es ofrecer estrategias de gestión temporal que integren el cuidado de la salud mental en el proceso de investigación en estudiantes de doctorado que comienzan en el mundo de la academia. Para ello, partiendo de las aportaciones de la literatura sobre la temática, se presentan pautas para el desarrollo de un programa de gestión del tiempo y productividad específicamente diseñado para estudiantes que puede ofrecerse como parte de los cursos de doctorado. Además de ofrecer un resumen de la literatura al respecto, se incluyen pautas relacionadas con técnicas de planificación flexible, establecimiento de límites saludables, integración de pausas regulares y prácticas de autocuidado en la rutina de investigación. Además, se propone la incorporación del uso de herramientas digitales de productividad adaptadas a las necesidades de la investigación doctoral y sesiones de coaching individualizado para favorecer el bienestar de los estudiantes. Se espera que la implementación de este enfoque contribuya a mejorar significativamente el bienestar de los doctorandos aportándoles herramientas que favorezcan su productividad. Asimismo, se espera que estas medidas ayuden a reducir los niveles de estrés de los estudiantes, mejoren la satisfacción con el progreso de su investigación y contribuyan a que los estudiantes consigan un mejor equilibrio entre la vida académica y personal.