Desarrollar la fluidez verbal en el inglés representa un desafío a nivel mundial, especialmente en la formación de los futuros docentes de lengua extranjera. En la coyuntura actual, donde el uso de la tecnología se ha vuelto una norma, se requieren estrategias que respondan a las nuevas formas en que se practican y aprenden idiomas, especialmente desde una perspectiva autodirigida. Este estudio buscó identificar el impacto del uso de plataformas digitales para el aprendizaje autónomo en la fluidez oral en inglés como lengua extranjera. Teóricamente, el estudio se basa en la teoría de la autonomía del aprendizaje, el enfoque comunicativo para la enseñanza de lenguas y el aprendizaje autorregulado a través de prácticas mediadas por tecnología. La muestra estuvo conformada por 80 estudiantes del quinto semestre de una Licenciatura en Enseñanza del Inglés en una universidad pública. El enfoque fue cuantitativo, de alcance correlacional y diseño longitudinal. Los datos se recabaron mediante rúbricas, registros de evaluaciones alojadas en una plataforma y un cuestionario con escala tipo Likert sobre aprendizaje autónomo. Los resultados mostraron mejoras significativas en el desempeño general de la fluidez (de 67.8 a 84.6 puntos; t = 10.92, p < .001), un incremento del 22% en la velocidad del habla y una reducción del 31% en las pausas prolongadas, así como del 18% en la frecuencia de autocorrecciones. Asimismo, se halló una correlación positiva considerable (r = .71, p < .001) entre el nivel de autonomía de los estudiantes y su progreso en la fluidez oral en inglés. Con base en estos hallazgos, se concluye que el uso de plataformas digitales favorece el desarrollo de la producción oral cuando se integra con procesos de aprendizaje autónomo y autorregulado.

Al examinar la capacidad del diseño instruccional para potenciar el uso sociolingüístico del francés como lengua extranjera (FLE) mediante inteligencia artificial (IA), esta investigación se posiciona frente a los vacíos existentes en el dominio discursivo del alumnado. El análisis mide la trascendencia de esta mediación tecnológica sistemática en la superación de los obstáculos asociados a la selección de registros, las normas de cortesía y la adecuación sociocultural de los actos de habla. Teóricamente, la investigación converge en la intersección del modelo TPACK para la integración didáctica de la tecnología, la conceptualización del sistema lingüístico-pragmático de Bachman y Palmer, y los fundamentos de los actos de habla desarrollados por Austin y Searle. Desde esta triple premisa conceptual, se analiza la capacidad de una planificación pedagógica sistemática para transformar los recursos digitales en catalizadores de la idoneidad pragmático-discursiva. Metodológicamente, se adoptó un enfoque mixto con diseño cuasiexperimental e investigación-acción en una muestra de 40 estudiantes de nivel licenciatura de una universidad pública. Se estructuraron e implementaron secuencias didácticas integradas en fases de inicio, desarrollo y cierre, empleando chatbots y tutores de voz basados en IA como interlocutores simulados para la interacción sincrónica y la provisión de retroalimentación inmediata sobre la idoneidad sociocultural del discurso. Los resultados evidencian un avance estadísticamente significativo en el reconocimiento y producción de actos de habla complejos (peticiones indirectas y disculpas), la elección contextualizada y la diferenciación funcional de los registros formal, estándar y familiar. Se concluye que la IA, articulada mediante una planificación didáctica rigurosa, constituye un catalizador eficaz para simular entornos socioculturales auténticos en el aula. La aportación del trabajo radica en ofrecer un modelo operativo de integración de IA adaptable a otros entornos de enseñanza lingüística. Así, se ratifica que el rendimiento formativo de las tecnologías avanzadas depende del rigor instruccional con que se articule.

El vacío crítico en la literatura sobre cómo las competencias digitales del docente universitario impactan en el nivel de inglés de sus alumnos dio origen este estudio. Para analizarlo, se abordan los modelos SAMR, TPACK y DigCompEdu mediante un diseño cuantitativo transversal, aplicando reactivos psicométricos y un examen de idioma estandarizado a 240 universitarios y 9 profesores. A través de un modelo de ecuaciones estructurales, se examinaron los hallazgos del estudio, obteniendo índices de ajuste sólidos (CFI = .96, TLI = .95, RMSEA = .041), las cuales aportaron evidencia empírica a vínculos que las teorías previas solo asumían a nivel conceptual. Posteriormente, el análisis de trayectoria ratificó a las competencias digitales del profesorado como un elemento catalizador durante todo el proceso. De hecho, se registró una influencia directa y significativa de la variable en la forma y la calidad en la que se adopta la tecnología (beta = .81 y beta = .69, p < .001), en la transformación e innovación de la dinámica escolar (beta = .74, p < .001) y en el nivel de implicación y compromiso demostrado por el estudiante (beta = .69, p < .001). Este compromiso estudiantil demostró ser el factor clave que finalmente predice el éxito en el rendimiento lingüístico (beta = .63, p < .001). Al final, los datos dejan una lectura clara: incorporar tecnología en el aula no sirve de nada sin una estrategia pedagógica centrada en el estudiante. Los resultados no solo teorizan, sino que validan una matriz práctica para el diseño de políticas universitarias de capacitación docente.

Debido a la reconfiguración digital del panorama educativo emerge la exigencia de articular plataformas multimedia, trabajo colaborativo e inteligencia artificial dentro de espacios integrados. Es precisamente en la enseñanza de la Biología donde dichos entornos muestran su mayor potencial, erigiéndose como el catalizador idóneo para la aprehensión activa y contextualizada del saber científico. No obstante, persiste una brecha en la literatura científica respecto al análisis empírico y sistemático sobre cómo influyen en la formación de competencias científicas. El presente estudio evalúa la incidencia de un entorno digital integrado en el fortalecimiento de la competencia científica en educación media superior. Bajo la convergencia conceptual del conectivismo, la autorregulación y el aprendizaje significativo queda erigida la fundamentación teórica del estudio. La operacionalización del trabajo de campo fue conducida mediante un abordaje cuantitativo de alcance explicativo y diseño cuasi experimental. Participaron 72 estudiantes divididos equitativamente en dos grupos. Durante doce semanas, el grupo experimental (n=36) abordó contenidos biológicos mediante una arquitectura digital que integró Moodle, Edpuzzle, Genially, Padlet, simulaciones virtuales, laboratorios digitales e inteligencia artificial orientada a la resolución de problemas. El grupo control (n=36) desarrolló las mismas unidades con metodología convencional. Los resultados evidenciaron el impacto del ecosistema digital sobre el aprendizaje, ratificado por un elevado tamaño del efecto (d = 0.89), tras registrarse diferencias estadísticamente significativas (p < .001) que favorecieron de manera categórica al grupo experimental comparado con el grupo control (8.5 %). Esta brecha en el rendimiento estuvo acompañada por avances en las dimensiones de comprensión conceptual, interpretación de evidencia, argumentación y resolución de problemas. En conclusión, la potenciación del pensamiento crítico, la autorregulación y la alfabetización científica requeridas en el siglo XXI reside en la articulación tecnológica pedagógicamente coherente, pues va más allá de una adopción instrumental de recursos.

La praxis didáctica propia del derecho ha sido drásticamente moldeada por el procesamiento automatizado de datos y los entornos digitales de evaluación académica. Sin embargo, el uso no crítico de estas tecnologías expone a las comunidades académicas a riesgos de discriminación algorítmica y vulneración del derecho a la privacidad estudiantil. El objetivo de este estudio es determinar las competencias ético-digitales que el profesorado de derecho debe consolidar para garantizar una enseñanza equitativa, transparente y garantista en entornos educativos mediados por algoritmos. La fundamentación epistemológica de la investigación integra los principios éticos del ejercicio docente, los postulados de la no discriminación automatizada y la revisión axiológica del uso de herramientas tecnológicas en las aulas universitarias. La estrategia empírica se articuló mediante un modelo de investigación mixto con alcance descriptivo y recolección de datos en un único momento, estructurado a partir de una muestra representativa de 50 estudiantes de grado universitario en un centro público. Se administraron cuestionarios estructurados y matrices de percepción sobre el impacto de la evaluación y seguimiento mediado por plataformas digitales. Los resultados revelan una persistente opacidad en los criterios de procesamiento de datos por parte de las plataformas institucionales, así como una marcada preocupación estudiantil respecto a la reproducción de sesgos cognitivos e inequidades en la analítica de rendimiento. Se concluye que el deber ético del docente de derecho trasciende la mera alfabetización instrumental; exige una competencia crítico-normativa que habilite al profesorado para auditar, cuestionar y regular las herramientas digitales antes de su implementación en el aula. Las principales contribuciones de este trabajo residen en la formulación de una tipología de competencias ético-algorítmicas para el docente jurídico y en la propuesta de lineamientos pedagógicos para la protección de los derechos fundamentales de los discentes en el ecosistema digital universitario.