La alfabetización en inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una competencia profesional docente que desborda el manejo instrumental de aplicaciones. Esta contribución analiza cómo debe abordarse en la formación inicial y permanente del profesorado mediante una síntesis integradora de cuatro estudios recientes sobre formación docente en IA. La evidencia revisada permite organizar esta alfabetización en cinco capacidades interdependientes: comprender principios y limitaciones básicas de la IA; utilizar herramientas con intencionalidad pedagógica; evaluar críticamente sus resultados; tomar decisiones éticas contextualizadas; y sostener procesos reflexivos de actualización profesional. Los estudios muestran que las intervenciones prácticas, prolongadas y vinculadas al diseño de materiales pueden mejorar la alfabetización en IA. Sin embargo, también revelan tres brechas: las actitudes favorables no garantizan competencia demostrada; el reconocimiento abstracto de riesgos no asegura un juicio ético situado; y la formación genérica no siempre se transfiere a las didácticas específicas ni a contextos reales de aula. Asimismo, la satisfacción de las necesidades docentes de autonomía, competencia y relación favorece el aprendizaje, mientras que la alfabetización adquirida constituye un predictor más sólido de la participación profesional sostenida que la actitud o la reducción de la ansiedad por sí solas. A partir de estos hallazgos se propone una arquitectura formativa cíclica basada en diagnóstico, comprensión, experimentación, evaluación crítica, reflexión y colaboración. Se concluye que alfabetizar al profesorado en IA no consiste en enseñarle a producir más contenidos con mayor rapidez, sino en capacitarlo para decidir cuándo, por qué y bajo qué condiciones educativas conviene utilizarla, preservando la agencia humana, la equidad, la privacidad y la responsabilidad profesional.

La creciente incorporación de tecnologías digitales en los centros educativos ha generado importantes oportunidades para la enseñanza y el aprendizaje, pero también nuevos retos en cuanto a la Competencia Digital Docente, que asume un papel fundamental en el uso de recursos tecnológicos y como elemento que contribuye a crear entornos educativos equilibrados, inclusivos y sostenibles. Sin embargo, gran parte de las iniciativas desarrolladas en torno a esta competencia se han centrado en la formación y acreditación, prestando menor atención a su impacto real en la vida cotidiana de las aulas. Esta ponencia presenta una revisión teórica sobre la relación entre competencia digital docente y bienestar digital en Educación Secundaria, poniendo el foco en la transferencia de las competencias adquiridas a la práctica educativa. Desde esta perspectiva, se analizan las oportunidades que ofrecen las tecnologías para favorecer la comunicación, la inclusión, la autonomía y el seguimiento del alumnado, así como las dificultades derivadas de la hiperconectividad, la sobrecarga tecnológica, la dispersión atencional o el incremento de las demandas profesionales asociadas al uso de plataformas digitales. Los resultados ponen de manifiesto que el bienestar digital debe considerarse una dimensión transversal de la competencia digital docente, ya que condiciona tanto la calidad de los procesos de enseñanza como la experiencia educativa del alumnado. Asimismo, se destaca la necesidad de avanzar desde modelos centrados en la adquisición de competencias hacia planteamientos que favorezcan una integración tecnológica equilibrada, contextualizada y orientada al bienestar. En consecuencia, la verdadera transformación digital de los centros educativos no depende únicamente del nivel competencial alcanzado por el profesorado, sino de su capacidad para generar prácticas educativas que promuevan un uso saludable, responsable y sostenible de la tecnología.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los entornos educativos ha propiciado el desarrollo, entre otros, de marcos de referencia y orientaciones éticas promovidos por organismos internacionales, como la UNESCO y la Comisión Europea, con el fin de favorecer un uso responsable, coherente, ético, equitativo y transparente de estas tecnologías. No obstante, continúa existiendo una distancia notable entre tales planteamientos normativos y su aplicación efectiva en la práctica educativa, lo que hace necesario examinar tanto los principios que los fundamentan como la percepción del profesorado acerca de su viabilidad e implementación en los centros educativos. La revisión efectuada pone de manifiesto la necesidad de promover procesos de formación permanente que, además de fortalecer la competencia digital docente, incorporen explícitamente la dimensión ética como un elemento esencial de la profesionalidad educativa. Por ello, resulta fundamental trasladar los principios recogidos en los marcos internacionales a orientaciones concretas de gobernanza institucional, adaptadas a las características y necesidades de cada contexto escolar. Desde esta perspectiva, el profesorado no debe limitarse a utilizar herramientas basadas en IA, sino desarrollar una actuación crítica y responsable que le permita adoptar decisiones pedagógicas sustentadas en criterios de equidad, transparencia y respeto a la dimensión humana de la educación.

El estudio realizado analiza cómo se llevan a la práctica la ética aplicada, la gobernanza y la sostenibilidad profesional docente en el uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los centros educativos, más allá del enfoque declarativo de los «principios éticos». Para ello se realizó una revisión integrativa crítica (Whittemore y Knafl, 2005). Se hicieron búsquedas estructuradas en Web of Science, Scopus, ERIC y ScienceDirect (enero de 2024-septiembre de 2026), que se completaron con búsqueda de citas y literatura gris de organismos internacionales. El corpus analizado (n = 31) reúne 16 publicaciones revisadas por pares y 15 documentos institucionales y normativos. El rigor de cada fuente se clasificó según su diseño y, en la literatura gris, con los criterios AACODS, y los datos se integraron mediante una síntesis temática. La evidencia converge en cinco dimensiones operativas: (1) gobernanza institucional e impacto organizativo; (2) toma de decisiones algorítmicas y supervisión humana; (3) trazabilidad y transparencia; (4) límites del uso docente y eficacia pedagógica; y (5) sostenibilidad profesional docente. Se constata una «brecha operativa» internacional entre el uso casi universal de la IAG por parte del estudiantado y una preparación institucional y docente escasa. Hay también evidencia experimental de que la IAG de propósito general mejora el rendimiento en la tarea sin garantizar el aprendizaje. Se concluye que la responsabilidad ética solo se sostiene cuando forma parte de infraestructuras de gobernanza proporcionales al riesgo, trazables y compatibles con el bienestar docente. Siguen faltando investigación en aulas reales, estudios longitudinales y representación del Sur Global. Como aportación, se propone un marco triádico (ética-gobernanza-sostenibilidad) y una matriz de supervisión proporcional al riesgo alineada con el Reglamento (UE) 2024/1689.

En el panorama educativo contemporáneo, la Inteligencia Artificial (IA) ha adquirido una presencia cada vez más relevante en distintos ámbitos de la sociedad, incluyendo de forma significativa la educación superior. En este marco, el presente estudio de carácter cualitativo tiene como finalidad explorar las percepciones del profesorado universitario acerca del uso de la IA y su vinculación con el fortalecimiento de la competencia digital docente. Para profundizar en esta cuestión, se llevaron a cabo seis entrevistas semiestructuradas con profesores universitarios. El análisis de los testimonios obtenidos permitió identificar beneficios, reticencias, riesgos y necesidades de capacitación relacionadas con la incorporación de estas tecnologías en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Los hallazgos muestran una visión diversa y, en ocasiones, contradictoria. Por una parte, los participantes reconocen que la IA puede favorecer la innovación educativa, contribuir a la personalización de los aprendizajes y mejorar la eficiencia de la labor docente. Por otra, emergen inquietudes vinculadas a cuestiones éticas, a la preparación del profesorado para su utilización, a la posible dependencia de las herramientas tecnológicas y a los desafíos que estas plantean para la integridad académica. En definitiva, los resultados subrayan la necesidad de impulsar una formación continua del profesorado universitario que facilite una integración crítica, consciente y responsable de la IA en la enseñanza superior, en consonancia con los marcos de referencia actuales sobre competencia digital docente.