En diseño, el Aprendizaje Basado en Retos (ABR) plantea problemas reales que exigen decisiones cromáticas centradas en las personas, a menudo intuitivas porque la evidencia científica rara vez resulta aplicable en el aula. El objetivo es presentar un modelo de ABR en diseño de interiores: cada equipo trabaja con un negocio de barrio y fundamenta sus decisiones de color mediante Chromatica | Palette Studio, herramienta web creada para ello por el equipo docente, investigadoras del Laboratorio de Neuroarquitectura (Universitat Politècnica de València, UPV). En este proyecto de innovación docente participaron 42 estudiantes de Branding y Diseño de Marca (tercer curso del Grado en Diseño de Interiores, ETSA) en 14 equipos. La herramienta genera paletas, las aplica a marca y espacio, y las audita (0-100) con referencias científicas. Los datos proceden de las paletas iniciales exportadas, los manuales de identidad del trabajo final y la observación docente. Cada equipo localizó un negocio con mejora, entrevistó a sus propietarios si fue posible y formuló el reto en los ejes de la herramienta (destinatario, propósito, estilo). Generó en Chromatica una paleta inicial que debía alcanzar el umbral orientativo de 70 puntos, desarrolló la identidad visual y la trasladó al local. Los 14 equipos (de pastelería a apicultura) entregaron el manual con aplicación al local y cerca de la mitad lo presentó a los propietarios. En los nueve equipos que exportaron su paleta inicial, la comparación CIELAB con la final muestra que siete la conservaron total o parcialmente y dos la sustituyeron; los manuales justifican los cambios por razones del negocio (rótulo, producto, público, etc). La experiencia sugiere que, con la evidencia disponible al decidir, el ABR se integra en diseño sin más infraestructura que un navegador: la herramienta siembra, el reto refina y el estudiantado inicia contacto profesional con el comercio local.

La incorporación de retos empresariales reales en la educación superior permite aproximar al alumnado a situaciones profesionales antes de su incorporación a las practicas externas o al mercado laboral. Sin embargo, la mera participación de empresas no garantiza por si sola una conexión efectiva entre el problema profesional, los resultados de aprendizaje y la experiencia del estudiante. Esta ponencia presenta un modelo de implicación temprana del alumnado en retos empresariales basado en la figura de los Makers como agentes de acompañamiento e intermediación entre universidad, empresa y estudiantes. El objetivo es analizar como esta figura puede facilitar la comprensión inicial del reto, favorecer la participación del alumnado y contribuir a trasladar conocimientos académicos a contextos profesionales reales. La propuesta se plantea como un proyecto de innovación docente integrado en experiencias de Aprendizaje Basado en Retos. El procedimiento parte de la presentación de un problema real por parte de una organización colaboradora, continua con el desarrollo progresivo de soluciones por equipos de estudiantes y se articula mediante el acompañamiento de Makers durante las distintas fases del reto. Como evidencias de aprendizaje se consideran la participación del alumnado, la evolución de las propuestas, los entregables generados y la valoración del proceso de conexión con la organización. Los resultados esperados apuntan a una mayor implicación del estudiante, una mejor comprensión del contexto empresarial y una percepción más clara de la utilidad de los conocimientos adquiridos. Se concluye proponiendo este modelo de acompañamiento como una estructura transferible para reforzar la conexión temprana universidad-empresa dentro del Aprendizaje Basado en Retos.

La participación del alumnado universitario en retos empresariales requiere no solo conocimientos disciplinares, sino también competencias que permitan analizar problemas, colaborar, comunicar propuestas y desenvolverse en contextos profesionales. Esta necesidad resulta especialmente relevante en titulaciones con perfiles de entrada diferentes: mientras el alumnado de Computación e Inteligencia Artificial suele presentar una orientación predominantemente técnica, el de Business Analytics necesita reforzar la integración entre capacidades tecnológicas, analíticas y de negocio. Esta comunicación presenta UAX Skill School, un proyecto de innovación docente orientado al desarrollo temprano y progresivo de competencias profesionales complementarias desde los primeros cursos universitarios. El objetivo es diseñar una preparación competencial integrada en el currículo que facilite la participación del alumnado en experiencias de aprendizaje basado en retos y su conexión con empresas. El proyecto se desarrolla con aproximadamente 105 estudiantes de primer y segundo curso de los grados en Computación e Inteligencia Artificial y Business Analytics de la Universidad Alfonso X el Sabio. La metodología combina cursos online certificables con actividades, ejercicios y trabajos realizados en las asignaturas en las que se integra cada competencia. El profesorado contextualiza los contenidos, acompaña el proceso y valora su aplicación académica, mientras que las competencias desarrolladas se ponen en práctica paralelamente en retos vinculados con organizaciones externas. Durante el curso se analizarán la finalización de los cursos, las calificaciones obtenidas y las evidencias generadas en las asignaturas y los retos. Como resultados esperados, se plantea una mejora en la confianza para afrontar problemas complejos, la comunicación, el trabajo en equipos multidisciplinares y la transferencia de aprendizajes a contextos profesionales. El proyecto propone un modelo curricular escalable para preparar al alumnado antes y durante su primer contacto con empresas.

La convergencia entre analítica avanzada y decisión empresarial ha desplazado la demanda del especialista técnico hacia perfiles híbridos que combinan competencia algorítmica, criterio de negocio y ética. Se presenta la implantación de un Framework de Data Literacy transversal en los Grados en Computación e IA y en Business Analytics de la Universidad Alfonso X el Sabio, concebido como una arquitectura competencial progresiva durante los cuatro cursos. El marco se articula en cinco dominios (cultura y gobierno del dato, adquisición y calidad, análisis y modelización, comunicación y visualización, y ética e IA generativa responsable) y cuatro niveles con descriptores observables y rúbricas comunes. Se implanta mediante el mapeo de resultados de aprendizaje en las guías docentes, proyectos con retos reales de empresas y microcredenciales apilables alineadas con marcos europeos. Se describen el diagnóstico inicial, el piloto en ambos grados y la evaluación (pretest-postest, portafolio de evidencias y valoración de las empresas colaboradoras). Dificultades: heterogeneidad inicial, resistencia a cuantificar competencias transversales y formación docente en IA generativa. El enfoque apunta a detectar antes la capacidad de formular preguntas con datos, comunicar mejor hallazgos a audiencias no técnicas y mejorar la percepción de empleabilidad. Se propone un modelo transferible y una evaluación longitudinal.

La incorporación de la inteligencia artificial y la gamificación en la educación superior abre nuevas posibilidades para el diseño de metodologías activas. Sin embargo, la innovación educativa no depende únicamente de la disponibilidad tecnológica, sino también de la preparación del profesorado para integrar estas herramientas de manera crítica y pedagógicamente fundamentada. Esta comunicación analiza las percepciones docentes ante el uso de NOVELINGO, una herramienta que combina inteligencia artificial generativa, narrativa y gamificación para transformar contenidos académicos en experiencias interactivas dirigidas al alumnado. El objetivo es identificar las posibilidades de aplicación de esta tecnología en la práctica docente, valorar su utilidad percibida y detectar las principales dificultades asociadas a su integración. Se adopta un enfoque mixto, con la participación de nueve docentes de diferentes áreas de conocimiento y titulaciones de la Universidad Alfonso X el Sabio. Se emplea un cuestionario compuesto por 35 ítems, valorados mediante una escala Likert de cinco puntos, y tres preguntas abiertas. Los resultados muestran una valoración favorable de NOVELINGO como recurso complementario para el repaso y consolidación de contenidos, la preparación de evaluaciones y la contextualización narrativa. No obstante, se identifican algunas necesidades de edición y supervisión, control de preguntas, duración, personalización y variedad de formatos.