MÁS ALLÁ DE CHATGPT: NUEVOS ESCENARIOS PARA LA ENSEÑANZA UNIVERSITARIA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

La creciente popularidad de herramientas como ChatGPT entre los estudiantes universitarios responde a una realidad difícilmente cuestionable ya que no solo ofrecen respuestas inmediatas, sino que también pueden utilizarse para intentar comprender conceptos, organizar ideas, hacer trabajos… Solo es necesario dar las “órdenes” adecuadas (prompts), para obtener respuestas aparentemente acertadas e incuestionables. Por todo ello, estas herramientas se han convertido en los compañeros inseparables de cualquier tipo de alumnado y han transformando su relación con la información, el conocimiento y el desempeño académico. Esta nueva realidad plantea importantes desafíos para la educación superior. Si el alumnado dispone de sistemas capaces de generar textos, sintetizar información, resolver ejercicios o proponer soluciones a cualquier tipo de problemas, resulta necesario reconsiderar qué significa enseñar, aprender y evaluar en la universidad del siglo XXI. Más allá de los debates centrados en el uso correcto o incorrecto de estas herramientas, la clave radica en la necesidad de analizar cómo pueden contribuir al desarrollo de aprendizajes significativos y a la adquisición de ciertas competencias que continúan siendo esencialmente humanas. El objetivo de este simposio no es otro que ofrecer a la comunidad universitaria la posibilidad de reflexionar sobre el papel de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la transformación de la docencia universitaria y compartir evidencias, experiencias y propuestas orientadas a su integración pedagógica. Por lo tanto, se abordarán cuestiones relacionadas con los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a la educación, las estrategias didácticas para incorporar herramientas generativas en el aula, el diseño de actividades que favorezcan el pensamiento crítico y la creatividad, los nuevos retos asociados a la evaluación de los aprendizajes y la formación del profesorado ante un contexto educativo en constante evolución. Es necesario plantearse cómo avanzar hacia modelos docentes éticos capaces de aprovechar el potencial educativo de la inteligencia artificial

Simposio Anterior

Siguiente Simposio

JUANA MARÍA ANGUITA ACERO

universidad de castilla-la mancha

Ponencias

ÓSCAR NAVARRO MARTÍNEZ

Universidad de Castilla-la Mancha

Evaluar en tiempos de inteligencia artificial: desafíos y oportunidades para la educación superior

ÓSCAR NAVARRO MARTÍNEZ

×

Evaluar en tiempos de inteligencia artificial: desafíos y oportunidades para la educación superior

La expansión de la inteligencia artificial generativa en la educación superior está cuestionando algunos de los pilares sobre los que tradicionalmente se han sustentado los procesos de evaluación universitaria. La posibilidad de que el alumnado utilice herramientas capaces de producir textos, resolver problemas o generar contenidos académicos complejos obliga a replantear no solo los instrumentos de evaluación, sino también las metodologías de enseñanza que los acompañan. En este contexto, la presente ponencia sostiene que la respuesta a los desafíos planteados por la inteligencia artificial no reside en la prohibición de estas herramientas ni en el incremento de mecanismos de control, sino en una transformación profunda de las dinámicas docentes y, especialmente, de los modelos de evaluación. La reflexión se centrará en cómo los enfoques tradicionales, basados fundamentalmente en la valoración de productos finales, resultan cada vez menos adecuados para evidenciar los aprendizajes reales del alumnado. Frente a ello, se plantea la necesidad de avanzar hacia sistemas que otorguen mayor relevancia a los procesos de construcción del conocimiento, a la capacidad de análisis crítico, a la argumentación, a la resolución de problemas en contextos auténticos y a la aplicación del aprendizaje en situaciones complejas y contextualizadas. Desde esta perspectiva, adquieren especial relevancia las metodologías activas, la evaluación continua, los proyectos colaborativos, las evidencias de aprendizaje y las modalidades de evaluación oral y práctica. En definitiva, la ponencia defiende que el verdadero reto para la universidad no es competir con la inteligencia artificial, sino rediseñar las experiencias de aprendizaje y los sistemas de evaluación para valorar aquellas competencias que reflejan una comprensión profunda, crítica y contextualizada del conocimiento.

EDUARDO LOPEZ BERTOMEO

UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA

Diseñar actividades de aprendizaje con ChatGPT: De la respuesta automática al aprendizaje significativo

EDUARDO LOPEZ BERTOMEO

×

Diseñar actividades de aprendizaje con ChatGPT: De la respuesta automática al aprendizaje significativo

Los resultados del último Informe Pisa 2025 presentan una imagen muy negativa de nuestro sistema educativo, obteniéndose los peores resultados de toda la serie y situando a España muy lejos de algunos países de nuestro entorno. Estos resultados, como el propio Informe indica, podrían vincularse a una posible influencia de la Inteligencia Artificial en cuanto a su uso excesivo y poco guiado, lo que llevaría a una disminución del esfuerzo cognitivo y, por tanto, del rendimiento académico. Esta situación es trasladable al alumnado universitario, lo que nos lleva a afrontar una serie de retos educativos, entre ellos, la necesidad de diseñar actividades orientadas a conseguir que el alumnado pase de una respuesta automática generada con la Inteligencia Artificial al aprendizaje crítico y significativo a partir de esas respuestas. Para alcanzar este objetivo, será necesario plantear tareas que favorezcan una formación responsable del alumnado y que mejore su implicación en los aprendizajes, aspecto este, que pasará necesariamente por la aplicación de metodologías de corte constructivista. Este tipo de metodologías, al favorecer la toma de decisiones y el contraste de información, permiten plantear actividades que trasladan el foco desde la respuesta automática a la respuesta analizada y justificada. Para ello, resultará fundamental la redacción adecuada de prompts, ya que esto permitirá obtener respuestas de mayor calidad tanto desde la perspectiva docente como desde la perspectiva del alumnado en cuanto al uso responsable de la Inteligencia Artificial.

CARMEN TORRES CARRERO

UNIVERSIDAD DE CASTILLA LA MANCHA TOLEDO

Alfabetización en inteligencia artificial: competencias para aprender y enseñar en un mundo construido con IA

CARMEN TORRES CARRERO

×

Alfabetización en inteligencia artificial: competencias para aprender y enseñar en un mundo construido con IA

¿Quién consulta hoy una enciclopedia cuando necesita información inmediata? Del mismo modo que internet cambió el acceso al conocimiento hace apenas unas décadas, la irrupción de la inteligencia artificial generativa está modificando la forma en que el alumnado universitario busca información, resuelve problemas, elabora producciones académicas y construye su conocimiento. Esta realidad plantea importantes interrogantes para la educación superior, concretamente con las competencias que el educando debe desarrollar. La presente ponencia aborda la alfabetización en inteligencia artificial como un concepto multidimensional que trasciende el uso instrumental de herramientas generativas. Se entiende como el conjunto de conocimientos, habilidades y actitudes necesarios para comprender el funcionamiento de estos sistemas, interpretar críticamente sus resultados y valorar sus implicaciones académicas, sociales y profesionales. Desde esta perspectiva, se analizan competencias clave como el pensamiento crítico, la verificación y contrastación de la información, la identificación de errores, limitaciones y sesgos, así como el uso ético y responsable de estas tecnologías en contextos formativos. En una sociedad en la que la inteligencia artificial se integra progresivamente en los ámbitos académico, social y profesional, es insuficiente plantear el debate en términos de aceptación o rechazo. El desafío radica en aprender a utilizar estas herramientas de forma consciente y fundamentada, aprovechando su potencial sin renunciar al juicio propio. En este sentido, la universidad debe asumir un papel activo en la formación de ciudadanos y profesionales capaces de convivir críticamente con la IA. Al igual que internet no sustituyó la necesidad de aprender, sino que transformó las formas de acceder al conocimiento, la inteligencia artificial no elimina la necesidad de pensar. Quizá por ello, del mismo modo que hoy casi nadie recurre a una enciclopedia para buscar información, el verdadero reto no sea evitar el uso de la IA, sino aprender a utilizarla con criterio, responsabilidad y autonomía.

JUANA MARÍA ANGUITA ACERO

universidad de castilla-la mancha

¿Por qué los estudiantes utilizan ChatGPT? Nuevos hábitos y estrategias de aprendizaje en la universidad

JUANA MARÍA ANGUITA ACERO

×

¿Por qué los estudiantes utilizan ChatGPT? Nuevos hábitos y estrategias de aprendizaje en la universidad

Los hábitos y las herramientas de estudio del alumnado universitario han ido cambiando y evolucionando de forma paralela a la sociedad. La tecnología, sin lugar a dudas, ha transformado el mundo globalizado en el que estamos inmersos siendo imposible desligar cualquier tipo de actividad de su uso. Dentro del ámbito educativo y, con especial incidencia en la universidad, los estilos de aprendizaje del siglo XXI tienen poco o nada que ver con los que había hace apenas dos décadas cuando la búsqueda de información y recursos para el estudio y la progresión académica dependían de la realización de consultas en bibliotecas o de materiales proporcionados por los docentes, entre otros. Internet trajo consigo la posibilidad de utilizar buscadores, repositorios digitales, recursos en línea… Esta realidad hoy queda coronada por la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y el cambio de paradigma que su uso ha desencadenado en la educación superior al permitir que el alumnado no solo acceda a todo tipo de información de forma muy sencilla, rápida y precisa, sino que además pueda interactuar con ella a través de herramientas capaces de responder preguntas, adaptar contenidos, realizar trabajos, elaborar resúmenes y solicitar orientaciones. Las posibilidades crecen y se multiplican a una velocidad vertiginosa. Las capacidades anteriormente descritas quedan aunadas en herramientas como ChatGPT. Ello permite un aprendizaje cada vez más autónomo y adaptado a prácticamente cualquier tipo de necesidad. Es decir, el “acompañamiento” que el alumnado percibe de ChatGPT trasciende lo razonable y traspasa la frontera que hay entre lo humano y lo no humano. El análisis de todo este cambio de paradigma formativo resulta totalmente necesario para comprender la evolución de los hábitos universitarios y el impacto que estos tienen en los procesos y en los estilos de enseñanza y aprendizaje.

ESTHER PONCE BLÁZQUEZ

FACULTAD DE EDUCACIÓN de ciudad real (uclm)

Comprender la inteligencia artificial generativa: fundamentos, potencialidades y limitaciones para la docencia universitaria

ESTHER PONCE BLÁZQUEZ

×

Comprender la inteligencia artificial generativa: fundamentos, potencialidades y limitaciones para la docencia universitaria

En la actualidad la educación superior afronta la creciente incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAG) a la educación superior haciendo necesario que el profesorado fundamente sus decisiones pedagógicas con un marco conceptual solido. La presente ponencia tiene por objeto delimitar las capacidades y limitaciones de esta tecnología en el ámbito de la docencia universitaria. La ponencia pretende distinguir entre la inteligencia artificial de carácter predictivo, orientada a la clasificación y al reconocimiento de patrones, y la IAG, cuya especificidad reside en la producción de contenido original a partir de instrucciones formuladas en lenguaje natural. Así mismo, se explica los fundamentos de los grandes modelos de lenguaje, que generan texto mediante predicción estadística y no por comprensión real, requiriendo supervisión docente. En segundo lugar, se contrastan los buscadores convencionales, que recuperan e indexan fuentes existentes, con la IA conversacional, que genera respuestas sintéticas no siempre verificables. Esta diferencia exige del usuario, tanto docente como alumnado, una evaluación crítica de la información obtenida. Por otro lado, se examinan las potencialidades para la enseñanza universitaria: el diseño de materiales y actividades, la retroalimentación formativa, la personalización de los itinerarios de aprendizaje y el apoyo a la tutorización. Estas potencialidades se contraponen a limitaciones como las denominadas «alucinaciones» y los sesgos algorítmicos. Es importante conocer las implicaciones éticas y de privacidad. Ello supone conocer la protección de los datos del estudiantado, la propiedad intelectual, la integridad académica y el marco regulatorio europeo. Igualmente, se realizará una selección de herramientas disponibles, como ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot o NotebookLM para el uso docente de forma adecuado. Además, se apuntan sus tendencias evolutivas, como la multimodalidad y los agentes autónomos. Se concluye que la IAG requiere potencializar el uso crítico, fundamentado y éticamente responsable para que su uso no deteriore la potencialidad del mismo.