Los atajos han existido siempre. Lo que ha cambiado es su alcance: nunca había sido tan fácil acceder a herramientas capaces de ejecutar en segundos tareas que antes exigían la intervención del estudiante. La inteligencia artificial generativa permite producir respuestas y textos que constituyen precisamente aquello que la evaluación pretende comprobar. Esto pone en entredicho uno de sus supuestos fundamentales: que el producto entregado por el estudiante constituye una evidencia fiable de lo que es capaz de hacer por sí mismo. Este reto adquiere una dimensión particular en la enseñanza de lenguas y humanidades, donde la producción escrita no es solo un vehículo para demostrar otros conocimientos, sino también objeto de aprendizaje. Cuando la IA puede editar, corregir o producir textos, dificulta determinar qué competencias ha adquirido el estudiante y puede reducir sus oportunidades de practicarlas. Ante este reto, se analizan dos estrategias no excluyentes: restringir el uso de la IA en determinadas situaciones de evaluación e integrarla críticamente en tareas compatibles con los objetivos de aprendizaje. Frente a esta aparente disyuntiva, se defiende un criterio de decisión pedagógica: la elección no debe responder a una postura ideológica uniforme ante la tecnología, sino a una pregunta concreta para cada tarea: qué competencias se pretende evaluar y qué evidencias permiten comprobar su adquisición. A partir del análisis de propuestas y experiencias recientes de rediseño de la evaluación en el contexto de la IA generativa, se examinan sus implicaciones prácticas para las humanidades, con especial atención a las estrategias que permiten hacer observable el aprendizaje.

La investigación en el desarrollo de la pronunciación de segundas lenguas (L2) se presta en muchos casos a ser aplicada a la pedagogía de esta misma (Derwing y Munro, 2015) enmarcada en medidas globales, como la inteligibilidad, la comprensibilidad, el grado de acento extranjero percibido o la fluidez (Chau y Huensch, 2025; Munro y Derwing, 1995; Saito y Plonsky, 2019). Sumado a esto, una gran variedad de técnicas y/o entrenamientos se han utilizado para el análisis del desarrollo de la pronunciación (Saito y Plonsky, 2019), cuya combinación con situaciones comunicativas no es muy común en el campo. Como ejemplo, existe una clara laguna de estudios que analicen el efecto de la enseñanza de lenguas basada en la dramatización (DBLT; Mompeán, 2026) en el aprendizaje de la pronunciación (Galante y Piccardo, 2021; Galante y Thomson, 2017, como excepciones) en diseños experimentales con un carácter longitudinal (Belliveau y Kim, 2013). La necesidad de metodologías más robustas y evidencia empírica que ayuden a investigar el efecto del DBLT en las destrezas orales permanece latente en la actualidad (Faitaki et al., 2026). Esta ponencia busca proponer un modelo de enseñanza de pronunciación basado en la improvisación dramática, cuyas unidades curriculares sigan una secuenciación pedagógica basada en la Teoría de la Adquisición de Destrezas (TAD; DeKeyser, 2017) y en una versión contemporánea del modelo Presentación-Práctica-Producción (PPP; Criado, 2016). De esta forma, basamos una lección en una presentación teórico-práctica del elemento fonológico, avanzamos con prácticas controladas que se centren en dicho elemento y en preparar al estudiantado para la producción final, una sesión de improvisación dramática. Un diseño experimental pre-test/intervención/post-test podría dilucidar cómo la intervención mejora la pronunciación en base a medidas de producción del elemento trabajado y de la comprensibilidad y/o fluidez.

El uso de materiales auténticos de habla real permite exponer al alumnado a fenómenos de habla en cadena y de variación diacrónica en su contexto natural de producción (Mompeán González, 2020). Esta ponencia presenta una propuesta didáctica que lleva al aula universitaria un corpus diacrónico de habla inglesa compilado por el autor, que abarca casi un siglo (1920-1990), con el objetivo de que el alumnado explore el cambio lingüístico a partir de datos reales en lugar de recibirlo únicamente como contenido teórico. La propuesta se articula mediante aula invertida (Bergmann y Sams, 2012; Bishop y Verleger, 2013). Antes de la sesión, el alumnado escucha de forma autónoma fragmentos de distintas décadas y formula hipótesis iniciales sobre lo que percibe como diferente respecto al inglés actual. El tiempo de clase se dedica al trabajo directo con los materiales, siguiendo un enfoque de aprendizaje inductivo basado en corpus (data-driven learning; Johns, 1991). Posteriormente, en pequeños grupos, el alumnado identifica y cuantifica procesos fonéticos como pueden ser la elisión, reducción vocálica, o cambios en la realización de segmentos, mediante una guía de codificación sencilla, y los relaciona con la evolución del sonido a lo largo del periodo representado. La sesión se cierra contrastando estos hallazgos con los resultados de una investigación propia en curso sobre un cambio sonoro documentado en el mismo corpus, de modo que el alumnado ve el proceso investigador completo, de los datos crudos al resultado. Se discute el valor de los materiales auténticos históricos para la observación empírica del cambio lingüístico en la enseñanza superior, así como la transferibilidad de la propuesta a otras titulaciones, como Traducción e Interpretación.

La adquisición y consolidación del léxico especializado constituye un componente fundamental en la enseñanza del inglés para fines específicos. Sin embargo, las actividades de revisión léxica tradicionales pueden resultar repetitivas y poco motivadoras para el alumnado. Este proyecto de innovación docente propone implementar una metodología de revisión del vocabulario de marketing que combine juegos lingüísticos tradicionales e inteligencia artificial generativa (IA) en la asignatura de Inglés Comercial en la Universidad de Murcia. La propuesta contempla tres modalidades de actividad: juegos diseñados por el docente, como crucigramas, anagramas y acertijos léxicos; actividades generadas mediante IA a partir de los contenidos de la asignatura; y actividades híbridas, en las que la generación automática se complementa con la revisión y adaptación pedagógica del profesorado. Asimismo, se explorará el potencial de la IA para elaborar ejercicios de refuerzo adaptados a las dificultades identificadas durante el aprendizaje. Las actividades se integrarán en una secuencia didáctica que conectará la recuperación léxica con tareas comunicativas contextualizadas en situaciones profesionales de marketing. La evaluación adoptará un enfoque mixto, combinando instrumentos cuantitativos —pruebas de vocabulario y cuestionarios— con datos cualitativos sobre las percepciones del alumnado. Se pretende valorar cómo las distintas modalidades de actividad influyen en la retención del vocabulario, la motivación del alumnado y en su utilidad percibida. También se examinarán la calidad de los materiales generados por IA y las necesidades de supervisión docente. En definitiva, el proyecto busca desarrollar un modelo transferible de integración pedagógica de juegos lingüísticos e IA que permita aprovechar las posibilidades de personalización tecnológica sin renunciar al rigor didáctico, la contextualización profesional y el papel del docente.

Esta ponencia propone una reflexión sobre algunos de los principales desafíos que plantea actualmente la enseñanza en la educación superior, a partir de observaciones realizadas en el aula de español como lengua extranjera (ELE) en un programa internacional de una institución de educación superior de la región flamenca de Bélgica. En un contexto caracterizado por la diversidad cultural y lingüística del alumnado, se analizan distintas dificultades relacionadas con la motivación, la tolerancia a la frustración, la comprensión lectora, la autonomía en el aprendizaje y el desarrollo del pensamiento crítico y original. Asimismo, se reflexiona sobre la influencia de una sociedad cada vez más visual e inmediata, así como sobre el papel de las emociones y la búsqueda de la aplicabilidad práctica del conocimiento en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Lejos de plantear soluciones universales, el trabajo aboga por una observación crítica y continuada de la práctica docente que permita identificar áreas de mejora y diseñar estrategias pedagógicas adaptadas a las necesidades e intereses del alumnado. Desde esta perspectiva, se explora el potencial de la literatura, la poesía, la música y las herramientas de inteligencia artificial como recursos para conectar los contenidos lingüísticos y culturales con las experiencias personales de los estudiantes. Se propone, además, una aproximación metodológica inductiva que parta de temas cercanos a sus inquietudes para favorecer la lectura, la interpretación, la creatividad y la construcción autónoma del conocimiento. En definitiva, el artículo reivindica una enseñanza de ELE que integre emoción, exigencia académica y utilidad comunicativa, y que entienda la innovación docente no como una ruptura con lo anterior, sino como un proceso de reflexión, experimentación y mejora continua.